Python | pandas.period_range () метод

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

pandas.period_range() is one of the general functions in Pandas which is used to return a fixed frequency PeriodIndex, with day (calendar) as the default frequency.

Syntax: pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast=None)
Parameters:
start : Left bound for generating periods
end : Right bound for generating periods
periods : Number of periods to generate
freq : Frequency alias
name : Name of the resulting PeriodIndex
Returns: PeriodIndex

Code #1:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ="2018-12-20",
              end ="2019-01-01", freq ="D")
  
# period_range with freq = month
per2 = pd.period_range(start ="2018-12-20",
              end ="2019-12-01", freq ="M")
  
print(per1, "

", per2)

Выход:

Code #2:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ="2018-12-20", 
              end ="2019-01-01", freq ="D")
  
for val in per1:
    print(val)

Output:

Code #3:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Calling with pd.Period
per = pd.period_range(start = pd.Period("2017Q1", freq ="Q"),
                end = pd.Period("2018Q2", freq ="Q"), freq ="M")
  
for val in per:
    print(val)

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | pandas.period_range () метод

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ