Python | Pandas Index.strides

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas Index - это неизменяемый ndarray, реализующий упорядоченный, нарезанный набор. Это базовый объект, который хранит метки осей для всех объектов pandas.

Pandas Index.strides attribute return the strides of the underlying data of the given Index object. It basically return a tuple of bytes to step in each dimension when traversing the Index.

Syntax: Index.strides

Parameter : None

Returns : number of strides

Example #1: Use Index.strides attribute to find the strides for the underlying data in the given Index object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(["Melbourne", "Sanghai", "Lisbon", "Doha", "Moscow", "Rio"])
  
# Print the index
print(idx)

Выход :

Now we will use Index.strides attribute to find the strides for the underlying data in the given Index object.

# return the number of strides
result = idx.strides
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Index.strides attribute has returned the strides for the underlying data in the given Index object.
 
Example #2 : Use Index.strides attribute to find the strides for the underlying data in the given Index object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

Выход :

Now we will use Index.strides attribute to find the strides for the underlying data in the given Index object.

# return the number of strides
result = idx.strides
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Index.strides attribute has returned the strides for the underlying data in the given Index object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.