Python | Pandas Index.is_monotonic
Pandas Index - это неизменяемый ndarray, реализующий упорядоченный, нарезанный набор. Это базовый объект, который хранит метки осей для всех объектов pandas.
Pandas Index.is_monotonic attribute is an alias for is_monotonic_increasing. It return True if the underlying data in the given Index object is monotonically increasing else it return False.
Syntax: Index.is_monotonic
Parameter : None
Returns : boolean
Example #1: Use Index.is_monotonic attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically increasing or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the indexidx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924]) # Print the indexprint(idx) |
Выход :
Int64Index ([100, 200, 420, 888, 924], dtype = 'int64')
Now we will use Index.is_monotonic attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically increasing or not.
# check if the values in the Index# are monotonically increasingresult = idx.is_monotonic # Print the resultprint(result) |
Выход :
Правда
As we can see in the output, the Index.is_monotonic attribute has returned True indicating that the underlying data of the given Index object is monotonically increasing.
Example #2 : Use Index.is_monotonic attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically increasing or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the indexidx = pd.Index(["2012-12-12", None, "2002-1-10", None]) # Print the indexprint(idx) |
Выход :
Индекс (['2012-12-12', Нет, '2002-1-10', Нет], dtype = 'object')
Now we will use Index.is_monotonic attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically increasing or not.
# check if the values in the Index# are monotonically increasingresult = idx.is_monotonic # Print the resultprint(result) |
Выход :
Ложь
As we can see in the output, the Index.is_monotonic attribute has returned False indicating that the underlying data of the given Index object is not monotonically increasing.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.