Python | Pandas Index.inferred_type

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas Index - это неизменяемый ndarray, реализующий упорядоченный, нарезанный набор. Это базовый объект, который хранит метки осей для всех объектов pandas.

Pandas Index.inferred_type attribute return a string of the data type inferred from the values of the given Index object.

Syntax: Index.inferred_type
Parameter : None
Returns : inferred_type

Example #1: Use Index.inferred_type attribute to find out the inferred data type of the value in the given Index object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"])
  
# Print the index
print(idx)

Выход :

 Индекс (['Янв', 'Фев', 'Мар', 'Апрель', 'Май'], dtype = 'object')

Now we will use Index.inferred_type attribute to find out the inferred dtype of the underlying data of the given Index object.

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

Выход :

 смешанный

As we can see in the output, the Index.inferred_type attribute has returned String as the inferred data type of the given Index object.

Example #2 : Use Index.inferred_type attribute to find out the inferred data type of the value in the given Index object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(["2012-12-12", None, "2002-1-10", None])
  
# Print the index
print(idx)

Выход :

 Индекс (['2012-12-12', Нет, '2002-1-10', Нет], dtype = 'object')

Now we will use Index.inferred_type attribute to find out the inferred dtype of the underlying data of the given Index object.

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

Выход :

 смешанный

As we can see in the output, the Index.inferred_type attribute has returned mixed as the inferred data type of the given Index object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas Index.inferred_type

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ