Python | pandas.date_range () метод

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

pandas.date_range() is one of the general functions in Pandas which is used to return a fixed frequency DatetimeIndex.

Syntax: pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
Parameters:
start : Left bound for generating dates.
end : Right bound for generating dates.
periods : Number of periods to generate.
freq : Frequency strings can have multiples, e.g. ‘5H’. See here for a list of frequency aliases.
tz : Time zone name for returning localized DatetimeIndex. By default, the resulting DatetimeIndex is timezone-naive.
normalize : Normalize start/end dates to midnight before generating date range.
name : Name of the resulting DatetimeIndex.
closed : Make the interval closed with respect to the given frequency to the ‘left’, ‘right’, or both sides (None, the default).
Returns: DatetimeIndex

Code #1:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
per1 = pd.date_range(start ="1-1-2018", 
         end ="1-05-2018", freq ="5H")
  
for val in per1:
    print(val)

Выход:

Code #2:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
dRan1 = pd.date_range(start ="1-1-2018",
           end ="8-01-2018", freq ="M")
  
dRan2 = pd.date_range(start ="1-1-2018", 
         end ="11-01-2018", freq ="3M")
  
print(dRan1, "

", dRan2)

Выход:

Code #3:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Specify start and periods, the number of periods (days).
dRan1 = pd.date_range(start ="1-1-2018", periods = 13)
  
# Specify end and periods, the number of periods (days).
dRan2 = pd.date_range(end ="1-1-2018", periods = 13)
  
# Specify start, end, and periods; the frequency 
# is generated automatically (linearly spaced).
dRan3 = pd.date_range(start ="01-03-2017", 
            end ="1-1-2018", periods = 13)
  
print(dRan1, "

", dRan2, "

", dRan3)

Выход:

Code #4:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Specify start and periods, the number of periods (days).
dRan1 = pd.date_range(start ="1-1-2018", 
       periods = 13, tz ="Asia / Tokyo")
  
dRan1

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | pandas.date_range () метод

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ