Python - метод tensorflow.argsort ()

Опубликовано: 29 Марта, 2022

TensorFlow - это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная Google для разработки моделей машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения. У Tensorflow есть метод argsort (), который используется для поиска индексов Tensor в отсортированном порядке.

Syntax: tf.argsort(values, axis, direction, stable, name)

Parameters:

  • values: It is a numeric Tensor of any dimension.
  • axis: It defines the axis along which shorting need to be done. If no value is given, default is -1 and sorting is done based on last axis.
  • direction: Either ASCENDING or DESCENDING.
  • stable: Either  True or False. If it’s true then in case of equality original order is maintained.
  • name: It’s an optional argument which define the name for the operation.

Return: It returns a Tensor of type int32 having same shape as values.This tensor contains the indices that will give the sorted order of given values.

If axis or direction is invalid it will raise ValueError.

Пример 1:

Python3

# importing the library
import tensorflow
  
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
  
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction="ASCENDING",stable=False)
  
# printing the result
print("Indices:"b)
  
print("Sorted values")
#printing the sorted value
for i in b:
  print(a[i])

Выход:

 Индексы: tf.Tensor ([0 2 1 4 5 3], shape = (6,), dtype = int32)
Сортированные значения
1
2,5
5
7
8,5
10

Example 2: In this example wrong value is passes to direction. This will raise ValueError.

Python3

# importing the library
import tensorflow
  
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
  
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction="ASC",stable=False)

Выход:

 ValueError: ASC должно быть одним из ASCENDING, DESCENDING

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.