Python | Метод Pandas Dataframe / Series.tail ()
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas tail() method is used to return bottom n (5 by default) rows of a data frame or series.
Syntax: Dataframe.tail(n=5)
Parameters:
n: integer value, number of rows to be returnedReturn type: Dataframe with bottom n rows
Чтобы загрузить набор данных, используемый в следующем примере, щелкните здесь.
В следующих примерах используемый фрейм данных содержит данные некоторых игроков НБА. Изображение фрейма данных до каких-либо операций прилагается ниже.
Example #1:
In this example, bottom 5 rows of data frame are returned and stored in a new variable. No parameter is passed to .tail() method since by default it is 5.
# importing pandas moduleimport pandas as pd # making data frame # calling tail() method # storing in new variabledata_bottom = data.tail() # displaydata_bottom |
Выход:
Как показано на выходном изображении, можно видеть, что индекс возвращаемых строк находится в диапазоне от 453 до 457. Следовательно, были возвращены последние 5 строк. 
Пример # 2: Вызов серии с параметром n ()
In this example, the .tail() method is called on series with custom input of n parameter to return bottom 12 rows of the series.
# importing pandas moduleimport pandas as pd # making data frame # number of rows to returnn = 12 # creating seriesseries = data["Salary"] # returning top n rowsbottom = series.tail(n = n) # displaybottom |
Выход:
Как показано на выходном изображении, были возвращены 12 верхних строк в диапазоне от 446 до 457-й позиции индекса столбца Salary. 
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.