Python | Индекс панд. Is_monotonic_decreasing
Pandas Index - это неизменяемый ndarray, реализующий упорядоченный, нарезанный набор. Это базовый объект, который хранит метки осей для всех объектов pandas.
Pandas Index.is_monotonic_decreasing attribute return True if the underlying data in the given Index object is monotonically decreasing else it return False.
Syntax: Index.is_monotonic_decreasing
Parameter : None
Returns : boolean
Example #1: Use Index.is_monotonic_decreasing attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically decreasing or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the indexidx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 24]) # Print the indexprint(idx) |
Выход :
Now we will use Index.is_monotonic_decreasing attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically decreasing or not.
# check if the values in the Index# are monotonically decreasing result = idx.is_monotonic_decreasing # Print the resultprint(result) |
Output :
As we can see in the output, the Index.is_monotonic_decreasing attribute has returned True indicating that the underlying data of the given Index object is monotonically decreasing.
Example #2 : Use Index.is_monotonic_decreasing attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically decreasing or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the indexidx = pd.Index(["2012-12-12", None, "2002-1-10", None]) # Print the indexprint(idx) |
Выход :
Now we will use Index.is_monotonic_decreasing attribute to find out if the underlying data in the given Index object is monotonically decreasing or not.
# check if the values in the Index# are monotonically decreasing result = idx.is_monotonic_decreasing # Print the resultprint(result) |
Output :
As we can see in the output, the Index.is_monotonic_decreasing attribute has returned False indicating that the underlying data of the given Index object is not monotonically decreasing.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.