Python - функция tensorflow.math.bessel_i1 ()
TensorFlow - это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная Google для разработки моделей машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения. bessel_i1 () - функция, присутствующая в математическом модуле тензорного потока. Эта функция используется для поэлементного поиска модифицированной функции Бесселя первого порядка.
Syntax: tensorflow.math.bessel_i1( x, name)
Parameters:
- x: It’s a tensor and the allowed dtypes for this tensor are bfloat16, half, float32, float64.
- name: It’s is an optional argument which is used to give operation name.
Returns: It returns a tensor or sparse tensor depending upon x of same dtype as x.
Пример 1:
Python3
# importing the libraryimport tensorflow as tf # initializing the inputa = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) # printing the input print("a: ",a) # evaluating the resultr = tf.math.bessel_i1(a) # printing the resultprint("Result: ",r) |
Выход:
a: tf.Tensor ([1. 2. 3. 4. 5.], shape = (5,), dtype = float64) Результат: tf.Tensor ([0.5651591 1.59063685 3.95337022 9.75946515 24.33564214], shape = (5,), dtype = float64)
Example 2: Visualization
Python3
# importing the libraryimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt # initializing the inputa = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) # evaluating the resultr = tf.math.bessel_i1(a) #plotting the graphplt.plot(a, r, color = "green", marker = "o") plt.title("tensorflow.math.bessel_i1") plt.xlabel("Input") plt.ylabel("Result") plt.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.