Профилактическое обслуживание когнитивных вычислений: как предприятия могут извлечь выгоду

Опубликовано: 17 Марта, 2023
Профилактическое обслуживание когнитивных вычислений: как предприятия могут извлечь выгоду

Управление корпоративными активами — сложный бизнес. Недостаточное обслуживание и чрезмерное обслуживание — оба создают проблемы практически для всех, от обслуживающего персонала до конечных пользователей ИТ-активов. Недостаточное техническое обслуживание, в котором виновато большинство предприятий, приводит к снижению производительности, создает предотвратимые пробелы в безопасности и часто приводит к ускоренным затратам. С другой стороны, чрезмерное техническое обслуживание создает ненужные случаи простоя, увеличивает затраты на рабочую силу и создает серьезные операционные проблемы для групп, использующих системы.

Огромная проблема, с которой сталкиваются предприятия с точки зрения их методов управления ИТ-активами, заключается в том, что инвестиции в техническое обслуживание обходятся дорого. Ресурсы, время и усилия, необходимые для обслуживания, слишком велики для любого предприятия, чтобы тратить их без веских причин. Эта дилемма дает крылья вопросам, которые мы исследуем в этом руководстве.

Как предприятие уравновешивает техническое обслуживание и эксплуатацию, когда речь идет о его активах? Как лучше всего достичь этого баланса? Как современные инструменты на основе когнитивных вычислений появляются на картине? Читайте дальше, чтобы узнать ответы.

Профилактическое обслуживание когнитивных вычислений опережает реактивное обслуживание

Девиз реактивного обслуживания «если это не сломано, не чини это» больше не подходит даже для малого и среднего бизнеса, не говоря уже о крупных предприятиях. Профилактическое техническое обслуживание, с другой стороны, является в значительной степени нормой, поскольку оно помогает предприятиям экономить средства за счет предотвращения выхода из строя активов и обеспечивает более безопасную работу и снижение рисков возникновения опасностей. Другими преимуществами профилактического обслуживания являются повышение эффективности оборудования, сокращение времени простоя оборудования, повышение надежности и продление срока службы активов.

Основы профилактического обслуживания когнитивных вычислений

Инструменты когнитивных вычислений могут помочь предприятиям управлять состоянием активов для очень сложных и обширных портфелей активов. Основной механизм можно разбить на три этапа:

  • Первый этап — запись данных; в игре задействовано несколько датчиков, которые в режиме реального времени передают большое количество данных механизму когнитивных вычислений.
  • Затем данные используются в сочетании с историческими данными, которые содержат информацию об исходной статистике работоспособности различных активов.
  • Затем потоковые данные о состоянии активов сравниваются с предопределенными пороговыми значениями для выявления потенциальных ситуаций, в которых производительность активов может упасть ниже требуемых стандартов.

Эта трехэтапная процедура помогает предприятиям ускорить профилактическое обслуживание.

Интернет вещей и когнитивные вычисления

Интернет вещей может значительно изменить и улучшить способы мониторинга и обслуживания активов предприятиями. Используя сотни датчиков и каналов обмена информацией, Интернет вещей может стать эффективным решением десятилетней проблемы управления активами для предприятий. Облачные инструменты аналитики и инструменты анализа в реальном времени на основе граничных вычислений могут быстро преобразовывать данные в знания. Виды информации о состоянии активов, оповещения о том, когда нужно выполнять задачи обслуживания, и обширная информация о производительности активов — IoT позволяет сделать это так, как никакая технология раньше не делала. Это означает, что предприятия могут сочетать когнитивные возможности передовых инструментов и Интернета вещей, чтобы придать ощущение интеллекта физическим объектам.

Профилактическое обслуживание против периодического обслуживания

Традиционно даже предприятия, которые вкладывают значительные средства в техническое обслуживание активов, придерживаются идеи периодического профилактического обслуживания. Основная идея здесь заключается в согласовании подходящего периода времени, после которого оборудование отключается для профилактического обслуживания. Однако в условиях беспощадной конкуренции, невообразимой нагрузки на сборочные линии и удушающего давления на издержки ни одна организация не может позволить себе отключать оборудование без необходимости. Именно здесь на первый план выходит идея проведения профилактического обслуживания, когда это абсолютно необходимо.

Изображение 4483
Викимедиа

Конечно, профилактическое обслуживание никогда не может ждать момента, когда оборудование действительно выйдет из строя. Эта современная идея профилактического обслуживания сосредоточена на:

  • Анализ аварийного состояния оборудования.
  • Измерение всех микрофакторов на стадии отказа.
  • Измерение этих свойств в реальных жизненных ситуациях.
  • Подача сигналов тревоги, когда показания становятся слишком близкими к показаниям на стадии отказа.

Этот подход устраняет самые большие недостатки традиционного периодического профилактического обслуживания — игнорирование условий отказа! Создавая представление о реальных факторах, которые вызывают отказ активов, современный подход к профилактическому обслуживанию когнитивных вычислений гарантирует, что время простоя сведено к минимуму, а вклад в показатели времени безотказной работы улучшен.

Сенсоры: основа профилактического обслуживания когнитивных вычислений

Изображение 4484
Министерство обороны США

Большинство промышленного оборудования, производимого в наши дни, включает в себя множество встроенных датчиков, отвечающих за передачу огромных объемов данных в режиме реального времени. Эти датчики могут быть интегрированы с системами управления зданием, системами диспетчерского контроля и сбора данных, а также с программируемыми логическими контроллерами. Кроме того, эти датчики доступны в готовом виде и могут быть установлены на более старые корпоративные активы. Эти информационные потоки обеспечивают адекватные входные данные для когнитивных инструментов, чтобы использовать и помогать предприятиям внедрять системы индикаторов раннего предупреждения. Когнитивные системы со временем становятся умнее и могут использовать постоянно расширяющуюся базу данных и результатов для точной настройки предупреждений о профилактическом обслуживании, предоставляя предприятию много полезной информации.

Повышение операционной эффективности с помощью профилактического обслуживания когнитивных вычислений

Инструменты когнитивных вычислений используют полностью ориентированный на данные подход к профилактическому обслуживанию. Данные по-прежнему доступны для дальнейшего анализа с использованием других технологий, принадлежащих предприятию. Например:

  • Инженеры по надежности, специалисты по техническому обслуживанию и технические специалисты могут использовать данные в режиме реального времени для оптимизации профилактического обслуживания.
  • Облачные технологии помогают предприятиям легко хранить данные, поступающие от их активов, и передавать те же данные в аналитические механизмы, которые могут дать много информации о производительности активов.
  • Даже традиционные и неструктурированные данные, такие как видеопотоки, могут быть захвачены и проанализированы, чтобы выявить скрытые закономерности, которые затем можно использовать для прогнозирования отказа оборудования.

нельзя игнорировать

Простои активов — огромная головная боль для современных предприятий. К счастью, ИТ может помочь, используя возможности инструментов когнитивных вычислений и выполняя профилактическое обслуживание. Экономия средств, эффективность активов и преимущества сбережения активов подхода профилактического обслуживания когнитивных вычислений слишком хороши, чтобы любое предприятие могло их игнорировать.