Преобразование заданной серии Pandas в фрейм данных с его индексом в качестве другого столбца в фрейме данных
Прежде всего, давайте разберемся, что такое панды серии. Pandas Series - это тип структуры данных массива. Это одномерная структура данных. Он способен хранить данные любого типа, такие как строка, целое число, число с плавающей запятой и т. Д. Серию можно создать с помощью конструктора Серии.
Syntax: pandas.Series(data, index, dtype, copy)
Return: Series object.
Now, Let’s create a pandas Series:
Python3
# importing pandas packageimport pandas as pd # Creating Series of # programming languagess = pd.Series(["C", "C++", "Java", "Python", "Perl", "Ruby", "Julia"]) s |
Выход:
Теперь мы преобразуем данную серию Pandas в фрейм данных с его индексом в качестве другого столбца в фрейме данных, используя Series.to_frame () и Dataframe.reset_index () вместе.
Syntax: Series.to_frame(name=None)
Return: Dataframe.
Syntax: Dataframe.reset_index(level=None, drop=False, name=None, inplace=False)
Return: Dataframe.
Пример 1. Мы преобразуем данную серию Pandas в фрейм данных с ее индексом в качестве другого столбца.
Python3
# using series.to_frame to# convert series to dataframedf = s.to_frame().reset_index() # show the dataframedf |
Выход:
Example 2: We can also rename our index column.
Python3
# Renaming our index column as "new_index"df.rename(columns = {"index":"new_index"}, inplace = True) # show the dataframedf |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.