Понимание управления данными

Управление данными:

Управление данными — это действие, которое предпринимает действия в соответствии с данными, предоставленными с использованием собственного метода. Управление данными относится к полному набору процессов и политик, а также людей для обеспечения эффективного управления данными. Этот термин используется как на макро-, так и на микроуровне, поскольку управление данными требуется от действий более низкого уровня до действий более высокого уровня, поскольку каждое действие работает с некоторыми данными. Это очень эффективно, а также позволяет организации достигать любых конкретных целей. Эффективное управление данными обеспечивает сильные стратегии для организации, а также устанавливает процессы и ответственность, которые обеспечивают качество и полную безопасность данных во всей организации. Некоторые методы управления данными начинаются с создания небольших изображений с учетом больших сценариев. Управление данными — это не управление данными, поскольку управление данными — это ключевой компонент управления данными.

Преимущества управления данными:

• Базовое понимание данных –
  Управление данными обеспечивает общее представление и общую терминологию, а также помогает сохранить гибкость бизнеса.
  
• Улучшает качество данных –
  Полные и правильные данные помогают добиться чего-то идеального. Управление данными упрощает задачу, поскольку план, созданный с помощью управления данными, обеспечивает точность, полноту и согласованность данных.
  
• Карта данных –
  Управление данными обеспечивает расширенную возможность понимания объектов, связанных с данными о местоположении, что помогает в интеграции данных.
  
• Постоянное соответствие –
  Управление данными обеспечивает платформу для выполнения требований нормативных актов правительства.

Управление данными здания:

Если целостность не контролируется, то это совершенно бесполезно, поэтому важно соблюдать некоторые принципы, которые обеспечат высокое качество данных и их соответствие на протяжении всего жизненного цикла. Вот некоторые из перечисленных принципов –

• Покрытие –
  Объем и полнота данных поддерживаются с учетом и уровня уникальных идентификаторов.
  
• Точность -
  Важно объединить поля данных из нескольких источников в одну централизованную систему.
  
• Свежесть –
  Записи данных должны быть максимально свежими. Это постоянно отслеживает систему, чтобы подтвердить последнее обновление, обеспечивает контакты и постоянно обновляется.
  
• Потоки –
  Маркетинговые кампании и потоки данных о лидерах продаж компании должны оставаться синхронизированными, а ошибки отслеживаются за счет передачи данных по источникам, преобразованиям и зависимостям.
  
• Ярлыки и правила –
  Это помогает стандартизировать организацию и визуализацию тегов и неопознанных моделей данных. И назначьте органы управления данными в качестве источника данных для подключенных систем.

Основные характеристики управления данными:

• Управляет государственной политикой и делами с данными.
• Осуществляет суверенный авторитет данных и влияет на базу данных
• Управляет скоростью или величиной данных.
• Регулирует данные
• Контролирует действия данных и их поведение
• Ограничивает данные
• Управляет политической властью над данными

Цели управления данными:

• Сводит к минимуму факторы риска
• Устанавливает внутренние правила данных
• Требования соответствия реализации
• Улучшает внутреннюю и внешнюю коммуникацию
• Увеличивает ценность данных
• Облегчает администрирование
• Оптимизация затрат

Роли управления данными:

• Руководящий комитет –
  Он включает в себя управление, защиту и обеспечение целостности и полезности данных организации. Он назначает распорядителей данных и поддерживает планирование и управление для удовлетворения требований к данным и их использования.
  
• Владелец данных —
  В основном этим занимаются старшие менеджеры организаций, отвечающие за определение требований организации к данным и их качеству. Отвечает за создание и обслуживание данных, а также отвечает за определение данных в конкретных областях ответственности, которые различаются в зависимости от роли и требований к данным.
  
• Распорядитель данных —
  Функциональный конечный пользователь в операционной области, ответственный за подмножество данных. Таким образом, мы можем сказать, что эксперт по данным в определенной операционной области. Внедряет политики данных в операционной области, а также контролирует качество данных.

Наконец, эффективное управление требует сбалансированности и корректировки. Если все сделано правильно, это способствует инновациям без ущерба для безопасности, что автоматически помогает улучшить процесс. В конечном счете, все дело в процессе, людях и технологиях. Успешная программа приводит к четкому пониманию того, откуда берутся данные от ее владельца. Вместе этот процесс предоставит данные, которые зависят от стратегических решений и продвижения вперед организации.