Получить указанное значение строки данного Pandas DataFrame

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная табличная структура данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы).

Теперь давайте посмотрим, как получить указанное значение строки данного DataFrame.

Мы будем использовать loc [], iloc [] и [] для объекта фрейма данных, чтобы выбирать строки и столбцы из нашего фрейма данных.

iloc [] используется для выбора строк / столбцов по их соответствующим меткам.
loc [] используется для выбора строк / столбцов по их индексам.
[] используется для выбора столбцов по их соответствующим именам.

Метод 1: Использование iloc [].

Пример: Предположим, у вас есть фреймворк pandas, и вы хотите выбрать конкретную строку по ее индексу.

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# Creating a dictionary
d = {"sample_col1": [1, 2, 3],
     "sample_col2": [4, 5, 6], 
     "sample_col3": [7, 8, 9]} 
  
# Creating a Dataframe
df = pd.DataFrame(d) 
  
# show the dataframe 
print(df) 
  
print()
  
# Select Row No. 2
print(df.iloc[2])

Выход:

Метод 2: Использование loc [].

Example: Suppose you want to select rows where the value of a given column is given.

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# Creating a dictionary
d = {"sample_col1": [1, 2, 1],
     "sample_col2": [4, 5, 6], 
     "sample_col3": [7, 8, 9]} 
  
# Creating a Dataframe
df = pd.DataFrame(d) 
  
# show the dataframe
print(df) 
  
print()
  
# Select rows where sample_col1 is 1
print(df.loc[df["sample_col1"] == 1])

Выход:

Метод 3: Использование [] и iloc [] .

Example: Suppose you want only the values pertaining to specific columns of a specific row.

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# Creating a dictionary
d = {"sample_col1": [1, 2, 1],
     "sample_col2": [4, 5, 6], 
     "sample_col3": [7, 8, 9]}  
  
# Creating a Dataframe
df = pd.DataFrame(d) 
  
# show the dataframe
print(df) 
  
print()
  
# Display column 1 and 3 for row 2
print(df[["sample_col1" , "sample_col3"]].iloc[1])

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Получить указанное значение строки данного Pandas DataFrame

Python3

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ