Периферийные вычисления
Edge Technology нацелена на создание Интернета вещей (IOT) со 100 тысячами датчиков в следующем десятилетии, с увеличением использования и обработки больших данных становится важным привыкнуть к этой технологии, которая относится к вычислениям на самом датчике. 2019 год прогнозируется как год передовых технологий и останется таковым в ближайшие годы.
В самых разных ситуациях используются периферийные вычисления. Первый - это когда устройства IOT централизованно подключаются к облаку из-за плохой связи устройств. К 2020 году в день будет генерироваться около 1,5 ГБ данных. Поскольку многие устройства подключены к Интернету и генерируют данные, одно только облако не может самостоятельно обрабатывать эти огромные данные.
Edge может относиться к обработке данных, а также к локальной обработке данных в реальном времени. Различные граничные компоненты, на которые можно рассчитывать, - это обработка данных, механизм правил, локальная база данных.
Облако больше занимается обработкой больших данных и хранением данных.
Почему периферийные вычисления?
- Эта технология увеличивает эффективное использование полосы пропускания за счет анализа данных на границах, в отличие от облака, которое требует передачи данных от IOT, требующего большой полосы пропускания, что делает его полезным для использования в удаленном месте с минимальными затратами.
- Это позволяет интеллектуальным приложениям и устройствам реагировать на данные почти одновременно, что важно с точки зрения бизнес-рекламы беспилотных автомобилей.
- Он имеет возможность обрабатывать данные, даже не размещая общедоступное облако, что обеспечивает полную безопасность.
- Данные могут быть повреждены при использовании расширенной сети, что повлияет на надежность данных для использования в промышленности.
- Граничное вычисление данных ограничивает использование облака.
Edge vs Fog Computing:
Edge более специфичен для вычислительных процессов для граничных устройств. Итак, туман включает граничные вычисления, но также включает сеть для обработки данных до их конечного пункта назначения.
Реальное применение пограничной технологии:
- Автономные автомобили -
Партнер GE Digital, компания Intel, оценивает, что автономные автомобили с сотнями датчиков на транспортных средствах будут генерировать 40 ТБ данных за каждые восемь часов вождения. Таким образом, периферийные вычисления на колесах играют доминирующую роль. Отправлять все данные в облако небезопасно и непрактично. Автомобиль мгновенно реагирует на события, которые при объединении в цифровой двойник содержат ценные данные и характеристики других автомобилей своего класса. - Управление автопарком -
Рассмотрим пример транспортной компании, основная цель которой - объединить и отправить данные из нескольких рабочих точек, таких как колеса, тормоза, аккумулятор и т. Д., В облако. Ключевые операционные компоненты работоспособности анализируются облаком. Таким образом, решение по управлению автопарком способствует снижению стоимости автомобиля.
5 ключевых преимуществ периферийных вычислений:
- Более быстрое время отклика.
- Безопасность и соответствие.
- Экономичное решение.
- Надежная работа с прерывистой связью.
Услуги пограничных облачных вычислений:
- IOT (Интернет вещей)
- Игры
- Здравоохранение
- Умный город
- Интеллектуальный транспорт
- Безопасность предприятия