Облачные центры обработки данных и электричество: мощная проблема

МИТЧ: Насколько серьезна проблема количества электроэнергии, потребляемой облачными центрами обработки данных во всем мире?
ТОНИ: За последние несколько десятилетий последствия изменения климата становятся все более и более очевидными. Поскольку люди вносят свой вклад в более эффективное использование энергии, будь то электромобили или солнечная энергия, многие глобальные корпорации также пообещали внести свой вклад, публично заявив о своих целях стать углеродно-нейтральными в течение следующего десятилетия или около того. Операторы общедоступных и частных облачных центров обработки данных ищут способы сократить потребление электроэнергии и остановить изменение климата.
Существует несколько исследований, посвященных количеству электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных. Поскольку в каждом исследовании используются собственные методологии, исходные данные и переменные, а также быстро меняющиеся технологии в центрах обработки данных, чрезвычайно сложно прийти к единому мнению о том, сколько электроэнергии потребляют центры обработки данных каждый год. Расчеты варьируются от 200 ТВтч/год до 500 ТВтч/год. Во многих отчетах признается, что фактическое число может быть намного выше. Потребление 200 ТВтч/год равно 1% мировой электроэнергии. Единственное, с чем согласны все исследования, — это то, что потребление электроэнергии в центрах обработки данных растет. Прогнозы варьируются от 3 до 13% мирового производства электроэнергии к 2030 году. (Чтобы узнать больше о центрах обработки данных и электричестве, посетите блог Дэвида Миттона.)
МИТЧ: Это вызвано в основном тем, что в облаке собираются, хранятся и обрабатываются все большие объемы данных?
ТОНИ: По мере того, как цифровизация распространяется и проникает во все аспекты всех отраслей, требования к хранению данных значительно возрастают. По состоянию на 2020 год глобальная сфера данных оценивается примерно в 50 зеттабайт. Одна статистика, которую я нашел особенно поучительной (от techjury.net), заключается в том, что к 2022 году 70% мирового ВВП будет оцифровано. По данным Cybercrime Magazine, к 2025 году более 200 зеттабайт будут храниться в общедоступных и частных облаках.
В 2020 году 40% данных были сгенерированы машинами, а 60% — людьми. Данные, сгенерированные человеком, растут всего в 10 раз, тогда как данные, сгенерированные машиной, растут в 50 раз. Большинство данных, генерируемых машинами, будут извлекаться из данных датчиков по мере распространения устройств IoT.
Хотя рост объема данных является основной причиной увеличения энергопотребления центра обработки данных, проблема усугубляется ослаблением закона Мура и неэффективной инфраструктурой. Без удвоения мощности центральной обработки каждые два года требуется больше серверов для обработки нагрузки данных, что приводит к разрастанию серверов. Добавьте к этому многолетнюю устаревшую инфраструктуру с узкими местами в каждом аспекте, включая хранилище, вычислительные ресурсы и сеть.
МИТЧ: Могут ли новые процессоры и технологии хранения помочь решить эту растущую проблему?
ТОНИ: Новая технология обработки и ускорения данных решает эту растущую проблему, разгружая ЦП от задач хранения, чтобы ЦП мог сосредоточиться на задачах обработки, для которых он предназначен и лучше всего подходит. Новые технологии, которые возлагают функции хранения на выделенный процессор, выигрывают от функций хранения с аппаратным ускорением. Новые технологии хранения, направленные на устранение уровней неэффективности, типичных для устаревших хранилищ, баз данных и приложений, помогут уменьшить разрастание серверов и повысить производительность.
МИТЧ: Как Pliops Storage Processor решает эту проблему?
ТОНИ: Компания Pliops создала новую категорию продуктов, которая обеспечивает доступ к данным в 50 раз быстрее при 1/10 энергопотреблении. Устраняя несколько неэффективных слоев в хранилище и вычислительной рабочей нагрузке, Pliops может значительно повысить производительность, уменьшить разрастание серверов и снизить энергопотребление.
МИТЧ: Можно ли использовать Pliops Storage Processor в существующих стандартных серверах, работающих в облачных центрах обработки данных? Или это требует обновления до всего нового системного оборудования?
ТОНИ: Pliops можно легко добавить к любой существующей локальной или облачной серверной инфраструктуре, а также к новым развертываниям на любом обычном сервере. Pliops не требует изменений в существующих хранилищах, сети или вычислительных элементах.
МИТЧ: Для каких видов хранения и обработки данных Pliops Storage Processor предлагает наибольшую выгоду с точки зрения снижения затрат на электроэнергию?
ТОНИ: Pliops используется во многих сегментах, включая SaaS, HPC, облачное хранилище, CDN, AI/ML, предлагая ускорение данных, защиту данных, экономию емкости данных и эффективность данных, помогая снизить потребление энергии.
МИТЧ: Есть ли у вас какие-либо другие предложения о том, как сделать облачные центры обработки данных более экологичными?
ТОНИ: Помощь в снижении повышенного потребления электроэнергии — это только часть уравнения. Сокращение выбросов CO2 не менее важно для замедления изменения климата. По прогнозам, к 2040 году хранение цифровых данных будет создавать 14 процентов мировых выбросов. Данные, которые помогут представить это в перспективе: авиационная промышленность в настоящее время производит 2% мирового CO2 в год. Pliops помогает ЦП работать более эффективно, тем самым потребляя меньше электроэнергии и уменьшая разрастание серверов, что способствует снижению выбросов CO2.
МИТЧ: Что еще вы хотели бы сказать по этому поводу?
ТОНИ: Та же самая приверженность инновациям и разработкам, которая принесла нам удивительные технологические достижения, которые мы используем и любим, должна помочь нам решать проблемы. Технологические компании всегда принимали вызов и будут принимать его снова.
МИТЧ: Спасибо, Тони, за то, что уделил нам немного своего драгоценного времени.
ТОНИ: Не за что.