Обход двоичного дерева в порядке смешивания
Учитывая двоичное дерево, состоящее из N узлов, задача состоит в том, чтобы распечатать его обход порядка смешивания.
Mix Order Traversal is a tree traversal technique, which involves any two of the existing traversal techniques like Inorder, Preorder and Postorder Traversal. Any two of them can be performed or alternate levels of given tree and a mix traversal can be obtained.
Примеры:
Input: N = 6
Output: 7 4 5 1 3 6
Explanation:
Inorder-Preorder Mix Traversal is applied to the given tree in the following order:
Inorder Traversal is applied at level 0
Preorder Traversal is applied at level 1
Inorder Traversal at level 2.
Output: 4 5 7 1 6 3
Explanation:
Inorder-Postorder Mix Traversal is applied to the given tree in the following order:
Inorder Traversal is applied at level 0
Postorder Traversal is applied at level 1
Inorder Traversal at level 2.
Подход:
Возможные обходы порядка смешивания следующие:
Обход микса без заказа и предзаказа
Шаги для inorder () будут:
- PerformPreorder Traversal в левом поддереве .
- Распечатайте текущий узел .
- Выполните предварительный обход правого поддерева .
Шаги для preorder () будут:
- Распечатайте текущий узел .
- Выполните обход левого поддерева (корень-> слева).
- Выполните обход правого поддерева .
Ниже представлена реализация описанного выше подхода:
Обход микса "предзаказ-постзаказ"
Шаги для preorder () следующие:
- Распечатайте текущий узел .
- Выполните обход левого поддерева после упорядочения.
- Выполните Postorder Traversal на правом поддереве .
Шаги для postorder () следующие:
- Выполните предварительный обход левого поддерева .
- Выполните предварительный обход правого поддерева .
- Распечатайте текущий узел.
Below is the implementation of the above approach:
C++
// C++ Program to implement // the above approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void preOrder( struct node* root); void postOrder( struct node* root); // Node structure struct node { char data; struct node *left, *right; }; // Creates and initialize a new node struct node* newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node struct node* n = ( struct node*) malloc ( sizeof ( struct node)); n->data = ch; n->left = NULL; n->right = NULL; return n; } // Perform Preorder Traversal void preOrder( struct node* root) { if (root) { cout << root->data << " " ; postOrder(root->left); postOrder(root->right); } } // Perform Postorder Traversal void postOrder( struct node* root) { if (root) { preOrder(root->left); preOrder(root->right); cout << root->data << " " ; } } // Driver Code int main() { // Given tree struct node* root = newNode( "A" ); root->left = newNode( "B" ); root->right = newNode( "C" ); root->left->left = newNode( "F" ); root->left->right = newNode( "D" ); root->right->right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal preOrder(root); return 0; } |
Java
// Java Program to implement // the above approach class GFG{ // Node structure static class node { char data; node left, right; }; // Creates and initialize a new node static node newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node node n = new node(); n.data = ch; n.left = null ; n.right = null ; return n; } // Perform Preorder Traversal static void preOrder(node root) { if (root != null ) { System.out.print(root.data + " " ); postOrder(root.left); postOrder(root.right); } } // Perform Postorder Traversal static void postOrder(node root) { if (root != null ) { preOrder(root.left); preOrder(root.right); System.out.print(root.data + " " ); } } // Driver Code public static void main(String[] args) { // Given tree node root = newNode( "A" ); root.left = newNode( "B" ); root.right = newNode( "C" ); root.left.left = newNode( "F" ); root.left.right = newNode( "D" ); root.right.right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal preOrder(root); } } // This code is contributed by Rajput-Ji |
C#
// C# Program to implement // the above approach using System; class GFG{ // Node structure class node { public char data; public node left, right; }; // Creates and initialize a new node static node newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node node n = new node(); n.data = ch; n.left = null ; n.right = null ; return n; } // Perform Preorder Traversal static void preOrder(node root) { if (root != null ) { Console.Write(root.data + " " ); postOrder(root.left); postOrder(root.right); } } // Perform Postorder Traversal static void postOrder(node root) { if (root != null ) { preOrder(root.left); preOrder(root.right); Console.Write(root.data + " " ); } } // Driver Code public static void Main(String[] args) { // Given tree node root = newNode( "A" ); root.left = newNode( "B" ); root.right = newNode( "C" ); root.left.left = newNode( "F" ); root.left.right = newNode( "D" ); root.right.right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal preOrder(root); } } // This code is contributed by Rohit_ranjan |
A F D B E C
Обход микса Inorder-Postorder
Шаги для inorder () следующие:
- Выполните Postorder Traversal на левом поддереве .
- Распечатайте текущий узел .
- Выполните Postorder Traversal на правом поддереве.
Шаги для postorder () будут:
- Выполните обход левого поддерева .
- Выполните обход правого поддерева .
- Распечатайте текущий узел .
Below is the implementation of the above approach:
C++
// C++ Program to implement // the above approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void inOrder( struct node* root); void postOrder( struct node* root); // Node structure struct node { char data; struct node *left, *right; }; // Creates and initialize a new node struct node* newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node struct node* n = ( struct node*) malloc ( sizeof ( struct node)); n->data = ch; n->left = NULL; n->right = NULL; return n; } // Perform Inorder Traversal void inOrder( struct node* root) { if (root) { postOrder(root->left); cout << root->data << " " ; postOrder(root->right); } } // Perform Postorder Traversal void postOrder( struct node* root) { if (root) { inOrder(root->left); inOrder(root->right); cout << root->data << " " ; } } // Driver Code int main() { // Given tree struct node* root = newNode( "A" ); root->left = newNode( "B" ); root->right = newNode( "C" ); root->left->left = newNode( "F" ); root->left->right = newNode( "D" ); root->right->right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal inOrder(root); return 0; } |
Java
// Java Program to implement // the above approach import java.util.*; class GFG{ // Node structure static class node { char data; node left, right; }; // Creates and initialize a new node static node newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node node n = new node(); n.data = ch; n.left = null ; n.right = null ; return n; } // Perform Inorder Traversal static void inOrder(node root) { if (root != null ) { postOrder(root.left); System.out.print(root.data + " " ); postOrder(root.right); } } // Perform Postorder Traversal static void postOrder(node root) { if (root != null ) { inOrder(root.left); inOrder(root.right); System.out.print(root.data + " " ); } } // Driver Code public static void main(String[] args) { // Given tree node root = newNode( "A" ); root.left = newNode( "B" ); root.right = newNode( "C" ); root.left.left = newNode( "F" ); root.left.right = newNode( "D" ); root.right.right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal inOrder(root); } } // This code is contributed by sapnasingh4991 |
C#
// C# Program to implement // the above approach using System; class GFG{ // Node structure class node { public char data; public node left, right; }; // Creates and initialize a new node static node newNode( char ch) { // Allocating memory to a new node node n = new node(); n.data = ch; n.left = null ; n.right = null ; return n; } // Perform Inorder Traversal static void inOrder(node root) { if (root != null ) { postOrder(root.left); Console.Write(root.data + " " ); postOrder(root.right); } } // Perform Postorder Traversal static void postOrder(node root) { if (root != null ) { inOrder(root.left); inOrder(root.right); Console.Write(root.data + " " ); } } // Driver Code public static void Main(String[] args) { // Given tree node root = newNode( "A" ); root.left = newNode( "B" ); root.right = newNode( "C" ); root.left.left = newNode( "F" ); root.left.right = newNode( "D" ); root.right.right = newNode( "E" ); // Starting Mix order traversal inOrder(root); } } // This code is contributed by sapnasingh4991 |
F D B A E C
Сложность времени: O (N)
Вспомогательное пространство: O (N)
Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Освойте все важные концепции DSA с помощью самостоятельного курса DSA по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли. Чтобы завершить подготовку от изучения языка к DS Algo и многому другому, см. Полный курс подготовки к собеседованию .
Если вы хотите посещать живые занятия с отраслевыми экспертами, пожалуйста, обращайтесь к Geeks Classes Live и Geeks Classes Live USA.