Методы отбора проб
Метод сбора данных от населения относительно выборки по группе предметов и ее изучения для получения некоторого вывода известен как метод выборки. Этот метод используется даже в повседневной жизни людей. Например, повар берет ложку бобовых, чтобы проверить, равномерно ли они приготовлены. Выборочный метод сбора данных подходит для большой совокупности и когда от исследователя не требуется высокий уровень точности. Исследователи также предпочитают его, когда им не требуется тщательное изучение предметов.
Методы отбора проб
1. Случайная выборка
Как следует из названия, в этом методе выборки данные собираются случайным образом. Это означает, что каждый предмет во вселенной имеет равные шансы быть отобранным для целей расследования. Другими словами, каждый элемент имеет равную вероятность оказаться в выборке, что делает метод беспристрастным. В связи с отсутствием контроля со стороны следователя при отборе выборки для однородных предметов используется метод случайной выборки. Поскольку для сбора данных путем случайной выборки не требуется инструмента или требуется большое количество людей, этот метод является экономичным. Существует два способа сбора данных методом случайной выборки. Это метод лотереи и таблицы случайных чисел.
- Метод лотереи. В методе лотереи исследователь готовит бумажные листочки для каждого из предметов вселенной и перемешивает эти листочки в коробке. После этого из ящика беспристрастно достают несколько листков для получения образца.
- Таблица случайных чисел: Таблица случайных чисел была подготовлена группой статистиков. В этом методе сбора данных посредством случайной выборки исследователь использует эту таблицу для построения выборки. Существует множество таблиц случайных чисел, из которых таблица Типпета используется большинством исследователей. В этой таблице Типпет использовал 41 600 цифр и включил 10 400 цифр с четырьмя единицами в каждой из цифр. Теперь с помощью этого метода предметы, доступные во вселенной, сначала располагаются в порядке, а затем с помощью Таблицы Типпета исследователь выбирает необходимое количество предметов для формирования выборки.
Достоинства метода случайной выборки
1. Метод случайной выборки экономичен, поскольку элементы выбираются случайным образом, что может быть выполнено меньшим количеством людей и с меньшими ресурсами.
2. Метод случайной выборки является беспристрастным и свободным от личных предубеждений, так как он выбирает числа случайным образом, и каждый из элементов имеет равную вероятность быть выбранным.
3. Этот метод достоверно представляет Вселенную через образцы.
4. Это прямой и простой метод сбора данных.
Недостатки метода случайной выборки
1. Несмотря на различные преимущества, метод случайной выборки не дает должного веса некоторым важным элементам вселенной.
2. Кроме того, нет никакой гарантии, что различные элементы вселенной представлены пропорционально.
Random Sampling is sometimes confused with Haphazard Sampling. But, it is not Haphazard Sampling. There is a difference between these two sampling methods.
Random Sampling works with the rules of sampling. However, Haphazard Sampling does not work with the rules of sampling.
Also, the random sampling method gives equal chance to each item being selected. However, the haphazard sampling method does not provide an equal chance for each item.
2. Целенаправленный или преднамеренный отбор проб
Метод, при котором исследователь сам выбирает выборку по своему выбору, которая, по его мнению, лучше всего представляет вселенную, известен как Целенаправленная или Умышленная выборка. Это означает, что вероятность того, что элемент будет выбран, не равна, поскольку выборка выбрана по выбору. Этот метод подходит в ситуациях, когда во вселенной есть некоторые элементы, участие или выбор которых в выборке важны. Например, если расследование касается компаний FMCG, то включение в выборку таких компаний, как Nestle, Hindustan Unilever Ltd. и т. д., необходимо. Однако вероятность личных предубеждений при таком методе выборки больше, что снижает его достоверность.
Достоинства целенаправленного или преднамеренного отбора проб
1. Целенаправленный или преднамеренный метод выборки является гибким, поскольку он позволяет исследователю включать в выборку элементы, имеющие особое значение.
2. Исследователь может легко настроить выбор предметов в зависимости от цели расследования, что упрощает ему выполнение анализа.
3. Это очень простой метод сбора данных, так как исследователь может выбрать значимые элементы в выборке по своему выбору.
Недостатки целенаправленного или преднамеренного отбора проб
1. Поскольку исследователь может выбрать элемент выборки для исследования, вероятность личных предубеждений возрастает.
2. Повышение вероятности личных предубеждений делает метод сбора данных менее надежным, и результаты становятся сомнительными.
3. Стратифицированная или смешанная выборка
Метод выборки, который подходит для периодов, когда население состоит из разных групп с разными характеристиками и на них должно быть проведено исследование, известен как стратифицированная или смешанная выборка. Другими словами, стратифицированная или смешанная выборка — это метод, при котором совокупность делится на разные группы, также известные как страты с разными характеристиками, и из этих страт выбираются некоторые элементы, представляющие совокупность. Исследователь при формировании страты должен следить за тем, чтобы каждая страта была представлена в правильной пропорции. Например, в 10-м классе 60 учеников. Из этих 60 учеников 10 выбрали искусство и гуманитарные науки, 30 выбрали коммерцию и 20 выбрали естественные науки в 11-м классе. Это означает, что население из 60 студентов делится на три слоя; а именно, искусство и гуманитарные науки, коммерция и наука, в которых обучается 10, 30 и 20 студентов соответственно. Теперь, в целях исследования, некоторые элементы будут пропорционально отобраны из каждой страты таким образом, чтобы элементы, образующие выборку, представляли всю совокупность. Кроме того, сыщик может даже непропорционально выбирать предметы из разных слоев.
Достоинства стратифицированной или смешанной выборки
1. Поскольку при этом методе выборки отбираются разные группы населения с разными характеристиками, он охватывает большую часть характеристик населения.
2. Отбор разнообразных характеристик населения делает возможным сравнительный анализ данных.
3. Метод стратифицированной выборки дает исследователю значимые и надежные результаты.
Недостатки стратифицированной или смешанной выборки
1. Метод стратифицированной выборки имеет ограниченную область применения, поскольку он подходит только тогда, когда исследователь имеет полное представление о разнообразных характеристиках всего населения.
2. Поскольку сам исследователь разделяет совокупность на разные слои, на этом этапе есть вероятность необъективности.
3. В случае небольшой совокупности исследователю может быть трудно разделить ее на мелкие слои.
Stratified Sampling Method is also known as Mixed Sampling Method because it is a mixture of both Purposive Sampling and Random Sampling Method. The population is divided into different strata on purpose; however, the items are selected from different strata, randomly.
4. Систематическая выборка
В соответствии с методом систематической выборки для сбора данных различные единицы населения систематически располагаются в числовом, алфавитном и географическом порядке. Для формирования выборки выбирается каждый n-й термин или пункт из пронумерованных пунктов. Этот метод представляет собой сокращенный метод сбора данных с помощью метода случайной выборки. Например, если из 200 человек должны быть отобраны для исследования 10 человек, то они сначала располагаются в систематическом порядке. После этого случайным образом будет выбран один из первых 10 человек. Таким же образом под пробу будет взят каждый 10-й человек из выбранного пункта. Другими словами, если первым выбранным человеком является 8 -й человек в заказе, то следующим человеком, выбранным в выборке, будет 18 -й , 28 -й , 38 -й , 48 -й , ……….198 -й .
Достоинства систематического отбора проб
1. Систематический метод выборки — это простой метод сбора данных, поскольку исследователь может легко определить выборку.
2. Поскольку элементы расположены в систематическом порядке, вероятность личных предубеждений меньше.
Недостатки систематической выборки
1. Поскольку первый элемент данной совокупности выбирается случайным образом, а затем последующие элементы выбираются на основе первого элемента, каждый элемент совокупности не имеет равных шансов быть выбранным.
2. В случае, если генеральная совокупность состоит из однородных элементов, метод систематической выборки не служит какой-либо конкретной цели.
5. Выборка квот
В методе квотной выборки для сбора данных все население делится на разные классы или группы. Это делается на основе различных характеристик данного населения. Исследователь фиксирует некоторые проценты различных групп с различными характеристиками от общей совокупности. После этого он устанавливает некоторую квоту товаров для каждой из выбранных сегрегированных групп. Наконец, чтобы сформировать выборку, исследователь должен выбрать фиксированное количество предметов из каждой из выделенных групп.
Достоинства квотной выборки
1. Метод квотной выборки для сбора данных доступен по цене.
Недостатки квотной выборки
1. Вероятность личных предубеждений при выборе элементов выборки высока.
2. Личные предубеждения при отборе элементов выборки делают надежность результатов исследования сомнительной.
6. Удобная выборка
Как следует из названия, удобная выборка — это метод сбора данных, при котором исследователь выбирает элементы из совокупности, которые ему удобны. Например, исследователь, который хочет собрать данные о среднем количестве женщин, использующих индукцию на кухне, идет в торговый центр и собирает информацию о каждой посещающей его женщине. Поступая таким образом, следователь игнорирует других женщин, которые не присутствовали в торговом центре в тот день или не ходили в торговый центр. Это снижает достоверность результата, так как во вселенной есть и другие женщины, которые используют индукции на кухне, но в тот момент не присутствовали в торговом центре.
Достоинства удобства отбора проб
1. Удобный метод выборки — наименее затратный метод сбора данных.
2. Это также самый простой метод сбора данных от населения.
Недостатки удобной выборки
1. Этот метод крайне ненадежен, так как следователь выбирает предметы, которые ему подходят, и не может быть, чтобы каждый следователь имел надежное мышление или цель расследования. Кроме того, разные исследователи имеют разные точки зрения.