Matplotlib.pyplot.subplots_adjust () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Pyplot - это интерфейс на основе состояний для модуля Matplotlib, который предоставляет интерфейс, подобный MATLAB. В Pyplot можно использовать различные графики: Line Plot, Contour, Histogram, Scatter, 3D Plot и т. Д.
matplotlib.pyplot.subplots_adjust () Функция
Функция subplots_adjust () в модуле pyplot библиотеки matplotlib используется для настройки макета подзаголовка.
Syntax: matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
Parameters: This method accept the following parameters that are described below:
- left : This parameter is the left side of the subplots of the figure.
- right : This parameter is the right side of the subplots of the figure.
- bottom : This parameter is the bottom of the subplots of the figure.
- top : This parameter is the top of the subplots of the figure.
- wspace : This parameter is the amount of width reserved for space between subplots expressed as a fraction of the average axis width.
- hspace : This parameter is the amount of height reserved for space between subplots expressed as a fraction of the average axis height.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.pyplot.subplots_adjust () в matplotlib.pyplot:
Example 1:
# Implementation of matplotlib functionimport matplotlib.pyplot as plt x = [1, 12, 3, 9]y = [1, 4, 9, 16]labels = ["Geeks1", "Geeks2", "Geeks3", "Geeks4"] plt.plot(x, y)plt.xticks(x, labels, rotation ="vertical") plt.margins(0.2)plt.subplots_adjust(bottom = 0.15) plt.title("matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example")plt.show() |
Выход:
Example 2:
# Implementation of matplotlib functionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import TextBox fig, ax = plt.subplots()plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)initial_text = "sin(t) + cos(2t)"l, = plt.plot(t, s, lw = 2) def submit(text): ydata = eval(text) l.set_ydata(ydata) ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata)) plt.draw() axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])text_box = TextBox(axbox, "Formula Used : ", initial = initial_text) text_box.on_submit(submit) fig.suptitle("matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example")plt.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.