Matplotlib.figure.Figure.suptitle () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.

matplotlib.figure.Figure.suptitle () метод

Модуль рисунка метода suptitle () библиотеки matplotlib используется для добавления центрированного заголовка к рисунку.

Syntax: suptitle(self, t, **kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:

  • t : This parameter is the title text.
  • x: This parameter is the x location of the text in figure coordinates.
  • y: This parameter is the y location of the text in figure coordinates.
  • horizontalalignment, ha : This parameter is the horizontal alignment of the text relative to (x, y).
  • verticalalignment, va : This parameter is the vertical alignment of the text relative to (x, y).
  • fontsize, size : This parameter is the font size of the text.
  • fontweight, weight : This parameter is the font weight of the text.

Returns: This method returns the Text instance of the title.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.suptitle () в matplotlib.figure:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
   
  
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(1, 1)
   
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel("YLabel0")
ax.set_xlabel("XLabel0")
   
fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.suptitle()
 function Example ", fontweight ="bold")
  
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
    
np.random.seed(19680801)
   
xdata = np.random.random([2, 10])
   
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
   
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
    
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ="tab:blue")
ax.plot(xdata2, ydata2, color ="tab:orange")
    
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
  
fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.suptitle()
 function Example ", fontweight ="bold")
  
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.