Matplotlib.figure.Figure.suptitle () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.
matplotlib.figure.Figure.suptitle () метод
Модуль рисунка метода suptitle () библиотеки matplotlib используется для добавления центрированного заголовка к рисунку.
Syntax: suptitle(self, t, **kwargs)
Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:
- t : This parameter is the title text.
- x: This parameter is the x location of the text in figure coordinates.
- y: This parameter is the y location of the text in figure coordinates.
- horizontalalignment, ha : This parameter is the horizontal alignment of the text relative to (x, y).
- verticalalignment, va : This parameter is the vertical alignment of the text relative to (x, y).
- fontsize, size : This parameter is the font size of the text.
- fontweight, weight : This parameter is the font weight of the text.
Returns: This method returns the Text instance of the title.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.suptitle () в matplotlib.figure:
Example 1:
# Implementation of matplotlib functionimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.gridspec as gridspec fig = plt.figure(tight_layout = True)gs = gridspec.GridSpec(1, 1) ax = fig.add_subplot(gs[0, :])ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))ax.set_ylabel("YLabel0")ax.set_xlabel("XLabel0") fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.suptitle() function Example
", fontweight ="bold") plt.show() |
Выход: 
Example 2:
# Implementation of matplotlib functionimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np np.random.seed(19680801) xdata = np.random.random([2, 10]) xdata1 = xdata[0, :]xdata2 = xdata[1, :] ydata1 = xdata1 ** 2ydata2 = 1 - xdata2 ** 3 fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.plot(xdata1, ydata1, color ="tab:blue")ax.plot(xdata2, ydata2, color ="tab:orange") ax.set_xlim([0, 1])ax.set_ylim([0, 1]) fig.suptitle("matplotlib.figure.Figure.suptitle() function Example
", fontweight ="bold") plt.show() |
Выход: 
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.