Matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.
matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust () метод
Модуль рисунка метода subplots_adjust () библиотеки matplotlib используется для обновления SubplotParams с помощью kwargs.
Syntax: subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:
- left : This parameter is the left side of the subplots of the figure.
- right : This parameter is the right side of the subplots of the figure.
- bottom : This parameter is the bottom of the subplots of the figure.
- top : This parameter is the top of the subplots of the figure.
- wspace : This parameter is the amount of width reserved for space between subplots expressed as a fraction of the average axis width.
- hspace : This parameter is the amount of height reserved for space between subplots expressed as a fraction of the average axis height.
Returns: This method does not returns any value.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust () в matplotlib.figure:
Example 1:
# Implementation of matplotlib functionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16] fig = plt.figure()axs = fig.subplots() axs.plot(x, y) fig.subplots_adjust(bottom = 0.15) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()function Example
""", fontweight ="bold") fig.show() |
Выход:
Example 2:
# Implementation of matplotlib functionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import TextBox fig, ax = plt.subplots()fig.subplots_adjust(bottom = 0.2) t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)s = np.sin(t)+np.cos(2 * t) initial_text = "sin(t) + cos(2t)"l, = ax.plot(t, s, lw = 2) def submit(text): ydata = eval(text) l.set_ydata(ydata) ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata)) plt.draw() axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075]) text_box = TextBox(axbox, "Formula Used : ", initial = initial_text)text_box.on_submit(submit) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()function Example
""", fontweight ="bold") fig.show() |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.