Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout () в Python

Опубликовано: 23 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Модуль Figure предоставляет Художника верхнего уровня, Figure, который содержит все элементы сюжета. Этот модуль используется для управления интервалом по умолчанию для подзаголовков и контейнера верхнего уровня для всех элементов графика.

matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout () метод

Модуль фигуры метода set_constrained_layout () библиотеки matplotlib используется для установки, будет ли использоваться constrained_layout при рисовании.

Syntax: set_constrained_layout(self, constrained)
Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:
constrained: This parameter is the bool or dict or None.
Returns: This method returns the axes.

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout () в matplotlib.figure:

Example 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
  
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
  
ax.loglog(x, y)
  
ax.set_xlabel("f [Hz]")
ax.set_ylabel("PSD")
ax.set_title("Random spectrum")
   
   
def forward(x):
    return 1 / x
   
   
def inverse(x):
    return 1 / x
  
fig.set_constrained_layout(True)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example

""", fontweight ="bold")    
  
plt.show()

Выход:

Example 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
   
  
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
  
ax.set_title("gs[0, :]")
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title("gs[1, :-1]")
  
fig.set_constrained_layout(False)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example

""", fontweight ="bold")    
  
plt.show()

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout () в Python

matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout () метод

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ