Логарифмическое и натуральное логарифмическое значение столбца в Pandas - Python

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Логарифмическое и натуральное логарифмическое значение столбца в пандах можно вычислить с помощью log (), log2 () и log10 () numpy функции соответственно. Перед применением функций нам нужно создать фрейм данных.

Code:

Python3

# Import required libraries
import pandas as pd
import numpy as np
   
# Dictionary
data = {
     "Name": ["Geek1", "Geek2",
             "Geek3", "Geek4"],
   "Salary": [18000, 20000, 
             15000, 35000]} 
  
# Create a dataframe
data = pd.DataFrame(data,
                    columns = ["Name", 
                               "Salary"])
  
# Show the dataframe
data

Выход:

Логарифм по основанию 2 значения столбца в пандах:

После создания фрейма данных мы можем применить к столбцам функцию numpy.log2 (). В этом случае мы будем искать значения логарифма столбца зарплата. Вычисленные значения сохраняются в новом столбце «logarithm_base2».

Code:

Python3

# Calculate logarithm to base 2 
# on "Salary" column
data["logarithm_base2"] = np.log2(data["Salary"])
  
# Show the dataframe
data    

Выход :

Логарифм по основанию 10 значения столбца в пандах:

Чтобы найти логарифм по основанию 10, мы можем применить функцию numpy.log10 () к столбцам. В этом случае мы будем искать значения логарифма столбца зарплата. Вычисленные значения сохраняются в новом столбце «logarithm_base10».

Code:

Python3

# Calculate logarithm to 
# base 10 on "Salary" column
data["logarithm_base10"] = np.log10(data["Salary"])
  
# Show the dataframe
data

Выход :

Натуральное логарифмическое значение столбца в пандах:

Чтобы найти натуральные логарифмические значения, мы можем применить функцию numpy.log () к столбцам. В этом случае мы найдем значения натурального логарифма столбца зарплата. Вычисленные значения сохраняются в новом столбце «natural_log».

Code:

Python3

# Calculate natural logarithm on
# "Salary" column
data["natural_log"] = np.log(data["Salary"])
  
# Show the dataframe
data    

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Логарифмическое и натуральное логарифмическое значение столбца в Pandas - Python

Python3

Логарифм по основанию 2 значения столбца в пандах:

Python3

Логарифм по основанию 10 значения столбца в пандах:

Python3

Натуральное логарифмическое значение столбца в пандах:

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ