Какие существуют способы представления данных?

Процесс сбора данных и анализа этих данных в большом количестве известен как статистика. Это раздел математики, связанный со сбором, анализом, интерпретацией и представлением числовых фактов и цифр.

Это числовое выражение, которое помогает нам собирать и анализировать данные в большом количестве, статистика основана на двух его концепциях:

• Статистические данные
• Статистическая наука

Статистические данные должны быть представлены в числовом выражении и собираться систематически.

Представление данных

Слово «данные» относится к составлению людей, вещей, событий, идей. Это может быть заголовок, целое число или любое значение. После сбора данных исследователь должен свести их в табличную форму, чтобы изучить их характерные особенности. Такое расположение известно как представление данных.

Это относится к процессу сжатия собранных данных в табличной или графической форме. Такое расположение данных известно как представление данных.

Строка может быть размещена в разном порядке, например, в порядке возрастания, в порядке убывания или может быть представлена в алфавитном порядке.

Example: Let the marks obtained by 10 students of class V in a class test, out of 50 according to their roll numbers, be:

39, 44, 49, 40, 22, 10, 45, 38, 15, 50

The data in the given form is known as raw data. The above given data can be placed in the serial order as shown below:

Roll No.	Marks
1	39
2	44
3	49
4	40
5	22
6	10
7	45
8	38
9	14
10	50

Now, if you want to analyse the standard of achievement of the students. If you arrange them in ascending or descending order, it will give you a better picture.

Ascending order:

10, 15, 22, 38, 39, 40, 44. 45, 49, 50

Descending order:

50, 49, 45, 44, 40, 39, 38, 22, 15, 10

When the row is placed in ascending or descending order is known as arrayed data.

Типы графического представления данных

Гистограмма

Гистограмма помогает нам визуально представить собранные данные. Собранные данные можно визуализировать по горизонтали или по вертикали в виде гистограммы, такой как количество и частота. Он может быть групповым или одиночным. Это помогает нам сравнивать разные предметы. Глядя на все столбцы, легко сказать, какие типы в группе данных влияют на другие.

Now let us understand bar chart by taking this example 

Let the marks obtained by 5 students of class V in a class test, out of 10 according to their names, be:

7,8,4,9,6

The data in the given form is known as raw data. The above given data can be placed in the bar chart as shown below:

Name	Marks
Akshay	7
Maya	8
Dhanvi	4
Jaslen	9
Muskan	6

Гистограмма

Гистограмма — это графическое представление данных. Он похож на гистограмму, но между гистограммой и гистограммой есть большая разница, потому что гистограмма помогает измерить частоту категориальных данных. Категориальные данные означают, что они основаны на двух или более категориях, таких как пол, месяцы и т. д. В то время как гистограмма используется для количественных данных.

For example:

Линейный график

График, который использует линии и точки для представления изменения во времени, известен как линейный график. Линейные графики могут быть основаны на количестве животных, оставшихся на земле, растущем с каждым днем населении мира, день за днем увеличивающемся или уменьшающемся количестве биткойнов и т. д. Линейные графики рассказывают нам об изменениях, происходящих в мире. мир во времени. На линейном графике мы можем рассказать о двух или более типах изменений, происходящих в мире.

For Example:

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это тип графика, который включает структурное графическое представление числовой пропорции. В большинстве случаев его можно заменить другими диаграммами, такими как гистограмма, ящичковая диаграмма, точечный график и т. д. Согласно исследованиям, трудно сравнивать различные части данной круговой диаграммы, или если это для сравнения данных на разных круговых диаграммах.

For example:

Таблица распределения частот

Таблица частотного распределения — это диаграмма, которая помогает нам обобщить значение и частоту диаграммы. Эта таблица распределения частот имеет два столбца. Первый столбец состоит из списка различных результатов в данных, а второй столбец содержит частоту каждого результата данных. Помещение такого рода данных в таблицу помогает нам упростить понимание и анализ данных.

For Example: To create a frequency distribution table, we would first need to list all the outcomes in the data. In this example, the results are 0 runs, 1 run, 2 runs, and 3 runs. We would list these numerals in numerical ranking in the foremost queue. Subsequently, we ought to calculate how many times per result happened. They scored 0 runs in the 1st, 4th, 7th, and 8th innings, 1 run in the 2nd, 5th, and the 9th innings, 2 runs in the 6th inning, and 3 runs in the 3rd inning. We set the frequency of each result in the double queue. You can notice that the table is a vastly more useful method to show this data. 

Baseball Team Runs Per Inning

Number of Runs	Frequency
0	4
1	3
2	1
3	1

Примеры вопросов

Вопрос 1: С учетом платы за обучение 10 учащихся 10-х классов представлены ниже:

Решение:

In order to draw the bar graph for the data above, we prepare the frequency table as given below.

Fee submission	No. of Students
Paid	6
Not paid	4

Now we have to represent the data by using the bar graph. It can be drawn by following the steps given below:

Step 1: firstly we have to draw the two axis of the graph X-axis and the Y-axis.

The varieties of the data must be put on the X-axis (the horizontal line) and the frequencies of the data must be put on the Y-axis (the vertical line) of the graph.

Step 2: After drawing both the axis now we have to give the numeric scale to the Y-axis (the vertical line) of the graph

It should be started from zero and ends up with the highest value of the data.

Step 3: After the decision of the range at the Y-axis now we have to give it a suitable difference of the numeric scale.

Like it can be 0,1,2,3…….or 0,10,20,30 either we can give it a numeric scale like 0,20,40,60…

Step 4: Now on the X-axis we have to label it appropriately.

Step 5: Now we have to draw the bars according to the data but we have to keep in mind that all the bars should be of the same length and there should be the same distance between each graph

Вопрос 2: Посмотрите на следующую круговую диаграмму, на которой показаны деньги, потраченные Мегхой на ярмарке. Предлагаемый цвет указывает на количество, уплаченное за каждый сорт. Общее значение данных равно 15, а сумма, выплачиваемая по каждому сорту, диагностируется следующим образом:

Шоколадки – 3

Вафли – 3

Игрушки – 2

Поездки – 7

To convert this into pie chart percentage, we apply the formula: 

(Frequency/Total Frequency) × 100

Let us convert the above data into a percentage:

Amount paid on rides: (7/15) × 100 = 47%

Amount paid on toys: (2/15) × 100 = 13%

Amount paid on wafers: (3/15) × 100 = 20%

Amount paid on chocolates: (3/15) × 100 = 20 %

Вопрос 3: Линейный график, приведенный ниже, показывает, как меняется рост Девдаса по мере его роста.

Ниже приведен линейный график, показывающий изменение роста Девдаса по мере его роста. Рассмотрите график и ответьте на вопросы ниже.

(i) What was the height of  Devdas’s at 8 years?

Answer: 65 inches

(ii) What was the height of  Devdas’s at 6 years?

Answer:  50 inches

(iii) What was the height of  Devdas’s at 2 years?

Answer: 35 inches

(iv) How much has  Devdas’s grown from 2 to 8 years?

Answer: 30 inches

(v) When was  Devdas’s 35 inches tall?

Answer: 2 years.