Как установить xgboost для Python в Linux?
Библиотека XGBoost в Python используется для задач контролируемого обучения, где мы используем обучающие данные (с несколькими функциями) для прогнозирования целевой переменной. Или мы можем сказать, что это распределенная библиотека повышения градиента, которая является высокоэффективной, гибкой и портативной. Он обеспечивает параллельное повышение дерева, которое используется для очень эффективного решения различных типов задач, связанных с наукой о данных. Он также может реализовывать алгоритмы машинного обучения. Пакет XGBoost также доступен в PyPI (индекс пакетов Python). Он может загружать данные из разных форматов, таких как 2D-массив NumPy, 2D-разреженный массив SciPy, фрейм данных Pandas, datatable, 2D-массив cupy и т. д. Итак, в этой статье мы будем устанавливать пакет XGBoost в Python через Pip в операционной системе Linux.
Установка пакета xgboost в Linux с использованием PIP
Требования:
- Python3
- Python3-pip
Чтобы установить пакет xgboost в Linux, нам необходимо выполнить следующие шаги:
Шаг 1: Установите последнюю версию Python3 на Linux-машину, используя следующую команду в терминале:
sudo apt-get install python3
Шаг 2: Теперь установите модуль pip, необходимый для установки и управления всеми пакетами Python3, с помощью следующей команды:
sudo apt install python3-pip
Шаг 3. Теперь установите пакет xgboost с помощью следующей команды:
sudo pip3 install xgboost
Проверка установки пакета xgboost в Linux с помощью PIP
Чтобы убедиться, что пакет xgboost успешно установлен в вашей системе, выполните следующую команду в Терминале:
python3 -m pip show xgboost
Вы получите следующий вывод, если установка в вашей системе завершена успешно.
