Как установить Numpy в Windows?

Опубликовано: 6 Сентября, 2022

Python NumPy — это пакет обработки массивов общего назначения, предоставляющий инструменты для обработки n-мерных массивов. Он предоставляет различные вычислительные инструменты, такие как комплексные математические функции, процедуры линейной алгебры. NumPy обеспечивает как гибкость Python, так и скорость хорошо оптимизированного скомпилированного кода C. Его простой в использовании синтаксис делает его очень доступным и продуктивным для программистов с любым опытом.

Предпосылки:

Единственное, что вам нужно для установки Numpy в Windows:

питон
PIP или Conda (в зависимости от предпочтений пользователя)

Установка Numpy в Windows:

Для пользователей Конды:

Если вы хотите, чтобы установка выполнялась через conda, вы можете использовать следующую команду:

conda install -c anaconda numpy

Вы получите аналогичное сообщение после завершения установки.

Убедитесь, что вы следуете рекомендациям по установке с помощью conda as:

Используйте среду для установки, а не базовую среду, используя следующую команду:

conda create -n my-env
conda activate my-env

Примечание. Если вы предпочитаете метод установки conda-forge, используйте следующую команду:

conda config --env --add channels conda-forge

Для пользователей PIP:

Пользователи, которые предпочитают использовать pip, могут использовать следующую команду для установки NumPy:

pip install numpy

После завершения установки вы получите похожее сообщение:

Теперь, когда мы успешно установили Numpy в нашей системе, давайте рассмотрим несколько простых примеров.

Пример 1: основные символы массива Numpy

Python3

# Python program to demonstrate
# basic array characteristics
import numpy as np
  
# Creating array object
arr = np.array( [[ 1, 2, 3],
                [ 4, 2, 5]] )
  
# Printing type of arr object
print("Array is of type: ", type(arr))
  
# Printing array dimensions (axes)
print("No. of dimensions: ", arr.ndim)
  
# Printing shape of array
print("Shape of array: ", arr.shape)
  
# Printing size (total number of elements) of array
print("Size of array: ", arr.size)
  
# Printing type of elements in array
print("Array stores elements of type: ", arr.dtype)

Выход:

Array is of type:  
No. of dimensions:  2
Shape of array:  (2, 3)
Size of array:  6
Array stores elements of type:  int64

Пример 2: Основные операции Numpy

Python3

# Python program to demonstrate
# basic operations on single array
import numpy as np
  
a = np.array([1, 2, 5, 3])
  
# add 1 to every element
print ("Adding 1 to every element:", a+1)
  
# subtract 3 from each element
print ("Subtracting 3 from each element:", a-3)
  
# multiply each element by 10
print ("Multiplying each element by 10:", a*10)
  
# square each element
print ("Squaring each element:", a**2)
  
# modify existing array
a *= 2
print ("Doubled each element of original array:", a)
  
# transpose of array
a = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [9, 6, 0]])
  
print ("
Original array:
", a)
print ("Transpose of array:
", a.T)

Выход:

Adding 1 to every element: [2 3 6 4]
Subtracting 3 from each element: [-2 -1  2  0]
Multiplying each element by 10: [10 20 50 30]
Squaring each element: [ 1  4 25  9]
Doubled each element of original array: [ 2  4 10  6]

Original array:
 [[1 2 3]
 [3 4 5]
 [9 6 0]]
Transpose of array:
 [[1 3 9]
 [2 4 6]
 [3 5 0]]

Picked Как сделать Гайды по установке

Как установить Numpy в Windows?

Предпосылки:

Установка Numpy в Windows:

Для пользователей Конды:

Для пользователей PIP:

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ