Как установить Керас в Windows?

Опубликовано: 6 Сентября, 2022

Keras — это библиотека Python для нейронной сети, которая в основном используется для классификации изображений. В этой статье мы рассмотрим процесс установки Keras на компьютер с Windows.

Предпосылки:

Единственное, что вам нужно для установки Numpy в Windows:

Питон
PIP или Conda (в зависимости от предпочтений пользователя)

Жесткие зависимости:

Библиотека Keras имеет следующие зависимости:

Нампи
Панды
Scikit-learn
Матплотлиб
Сципи
Сиборн

Примечание. Все эти зависимости можно установить вручную. Но если вам не хватает одной или всех этих зависимостей, они будут установлены, когда вы запустите команду для автоматической установки Keras.

Установка библиотеки Keras в Windows с помощью Conda:

Если вы хотите, чтобы установка выполнялась через conda, откройте командную строку Anaconda Powershell и используйте следующую команду:

conda install -c conda-forge keras

Введите y для да, когда будет предложено.

После завершения установки вы получите похожее сообщение:

Убедитесь, что вы следуете рекомендациям по установке с помощью conda as:

Используйте среду для установки, а не базовую среду, используя следующую команду:

conda create -n my-env
conda activate my-env

Примечание. Если вы предпочитаете метод установки conda-forge, используйте следующую команду:

conda config --env --add channels conda-forge

Проверка установки Keras в Windows с помощью Conda:

Чтобы убедиться, что библиотека Keras успешно установлена в вашей системе, выполните следующую команду в командной строке Anaconda Powershell:

conda list keras

Если установка завершена, вы получите следующее сообщение:

Установка библиотеки Keras в Windows с использованием PIP:

Пользователи, которые предпочитают использовать pip, могут использовать следующую команду для установки библиотеки Keras в Windows:

pip install keras

После завершения установки вы получите похожее сообщение:

Проверка установки Keras в Windows с помощью PIP:

Чтобы убедиться, что библиотека Keras успешно установлена в вашей системе, выполните следующую команду в командной строке:

python -m pip show keras