Как расширить отображение вывода, чтобы увидеть больше столбцов в фрейме данных Pandas?
В Python, если количество столбцов во фрейме данных намного больше, то не все столбцы будут отображаться на экране вывода. Итак, давайте посмотрим, как расширить отображение вывода, чтобы увидеть больше столбцов.
Метод 1: Использование функции pandas.set_option ().
Эта функция используется для установки значения указанной опции.
Syntax: pandas.set_option(pat, value)
Returns: None
Example:
Python3
# importing numpy library import numpy as np # importing pandas libraryimport pandas as pd # define a dataframe of# 2 rows and 100 columns# with random entriesdf = pd.DataFrame(np.random.random(200).reshape(2, 100)) # show the dataframedf |
Выход:
To print the above output in a wider format using pandas.set_option() function.
Python3
# using pd.set_option()# to widen the output # displaypd.set_option("display.max_columns", 100) # show the dataframedf |
Выход:
Метод 2: Использование атрибута pd.options.display.max_columns .
Этот атрибут используется для установки номера. столбцов, отображаемых при отображении фрейма данных pandas.
Example:
Python3
# importing numpy libraryimport numpy as np # importing pandas libraryimport pandas as pd # define a dataframe of# 15 rows and 200 columns# with random entriesdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size =(15, 200))) # show the dataframedf |
Выход:
To print the above output in a wider format using pd.options.display.max_columns attribute.
Python3
# using an alternative# way to use # pd.set_option() method# to widen the output # displaypd.options.display.max_columns = 200 # show the dataframedf |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.