Как добавить столбец идентификатора при объединении фреймов данных Pandas?

Обычно мы хотим объединить два или более фрейма данных при работе с некоторыми данными. Итак, когда мы объединяем эти фреймы данных, нам действительно нужно предоставить столбец идентификатора, чтобы идентифицировать объединенные фреймы данных. В этой статье мы увидим с помощью примеров, как мы можем это сделать.

Пример 1:

To add an identifier column, we need to specify the identifiers as a list for the argument “keys” in concat() function, which creates a new multi-indexed dataframe with two dataframes concatenated. Now we’ll use reset_index to convert multi-indexed dataframe to a regular pandas dataframe.

Выход:

В выходных данных мы можем видеть столбец с идентификаторами каждого кадра данных, где «t1» представляет первый кадр данных, а «t2» представляет второй кадр данных.

Пример 2:

We can do this similarly for any number of dataframes. In this example, we’ll combine three dataframes.

Выход:

В выходных данных мы можем видеть столбец с идентификаторами каждого кадра данных, где «t1», «t2» и «t3» представляют первый, второй и третий кадры данных соответственно.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.