Итерация по строкам и столбцам в Pandas DataFrame

Итерация - это общий термин, обозначающий каждый элемент чего-либо, один за другим. Pandas DataFrame состоит из строк и столбцов, поэтому, чтобы перебрать фрейм данных, мы должны перебирать фрейм данных, как словарь. В словаре мы перебираем ключи объекта так же, как и во фрейме данных.

In this article, we are using “nba.csv” file to download the CSV, click here.

В Pandas Dataframe мы можем выполнять итерацию элемента двумя способами:

• Итерации по строкам
• Итерации по столбцам

Итерации по строкам:

In order to iterate over rows, we can use three function iteritems(), iterrows(), itertuples() . These three function will help in iteration over rows.

Iteration over rows using iterrows()

In order to iterate over rows, we apply a iterrows() function this function return each index value along with a series containing the data in each row.

Code #1:

Now we apply iterrows() function in order to get a each element of rows.

Output:

 
Code #2:

Now we apply a iterrows to get each element of rows in dataframe

Output:

Iteration over rows using iteritems()

In order to iterate over rows, we use iteritems() function this function iterates over each column as key, value pair with label as key and column value as a Series object.

Код №1:

Now we apply a iteritems() function in order to retrieve an rows of dataframe.

Выход:

Code #2:

Output:

Now we apply a iteritems() in order to retrieve rows from a dataframe

Output:

Iteration over rows using itertuples()

In order to iterate over rows, we apply a function itertuples() this function return a tuple for each row in the DataFrame. The first element of the tuple will be the row’s corresponding index value, while the remaining values are the row values.

Code #1:

Now we apply a itertuples() function inorder to get tuple for each row

Выход:

Code #2:

Now we apply an itertuples() to get atuple of each rows

Выход:

Итерация по столбцам:

Чтобы перебрать столбцы, нам нужно создать список столбцов фрейма данных, а затем выполнить итерацию по этому списку, чтобы вытащить столбцы фрейма данных.

Code #1:

Now we iterate through columns in order to iterate through columns we first create a list of dataframe columns and then iterate through list.

Output:

 
Code #2:

Now we iterate over columns in CSV file in order to iterate over columns we create a list of dataframe columns and iterate over list

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.