Google и Netflix представили новый инструмент для анализа канареек Kayenta

Опубликовано: 3 Марта, 2023
Google и Netflix представили новый инструмент для анализа канареек Kayenta

Google и Netflix только что представили новый инструмент автоматизированного анализа канареек под названием Kayenta. Идея этого инструмента заключается в том, что он предлагает автоматизированное решение с открытым исходным кодом для снижения риска, который часто связан с развертыванием развертывания в рабочей среде с высокой скоростью. Вот еще немного информации об услуге для тех, кому это может быть интересно.

Преимущества Кайенты

В отличие от других моделей канареечного анализа, которые часто выполняются вручную, случайными или статистически неверными способами, Kayenta запускает автоматические статистические тесты по указанным пользователем показателям, а затем возвращает совокупный балл. Таким образом, вам больше не нужно будет вручную проверять журналы или графики, которые включают в себя различные метрики для Canary и рабочей среды, чтобы принимать решения о предлагаемых изменениях. И вам не нужно будет беспокоиться о других распространенных проблемах, связанных с этими другими методами, таких как узкие места в скорости и масштабируемости, человеческий фактор и недостаточная поддержка расширенных вариантов использования. Вы также сможете лучше информировать о решениях о развертывании или откате и выявлять неудачные развертывания благодаря тщательному анализу.

Особенности Кайенты

Существует множество различных компонентов, которые делают Kayenta потенциально привлекательным предложением для предприятий. Во-первых, сервис создан для гибридных и многооблачных сред, поэтому у вас будет согласованный способ обнаружения проблем во всех канарейках. Он также расширяем, предоставляя пользователям простые способы добавления новых источников метрик, судей и хранилищ данных, чтобы вы могли обслуживать различные среды даже при изменении потребностей организации. Кроме того, вы можете настроить границы и параметры во время автоматического анализа и приступить к работе без необходимости писать какие-либо пользовательские сценарии или получать показатели вручную. В запущенных случаях Kayenta может даже выполнить ретроспективный канареечный анализ.

Kayenta также предлагает интеграцию со Spinnaker, которая создала новый этап конвейера в Spinnaker. Это позволяет пользователям указать, какие показатели проверять из определенных источников. Благодаря процедуре подсчета очков канарейки будут автоматически классифицироваться и отправлены разными путями, чтобы сэкономить время команд.

С чего начать

Kayenta в настоящее время имеет открытый исходный код и доступен для использования. Если вы являетесь пользователем Spinnaker, вы можете обновить установку Spinnaker, включив в нее Kayenta. Он также доступен для доступа на GitHub, так что вы можете получить доступ к ресурсам сообщества и добавить свой собственный вклад.