Google Cloud Next 2018: все, что вам нужно знать об этом мегасобытии

Google Cloud Next — это глобальное мероприятие, ежегодно организуемое Google и посвященное облачным технологиям, хранилищам корпоративного уровня и аспектам, связанным с данными. В этом году мероприятие проходило в Moscone Center в Сан-Франциско, в нем приняли участие более 23 000 самых ярких и новаторских мыслителей из разных областей. Трехдневная конференция включала в себя тысячи демонстраций, основных докладов, объявлений, бесед и учебных лагерей.

Мероприятия Google Cloud Next известны во всем мире благодаря тому, что они объединяют различные аудитории, такие как студенты, клиенты, разработчики, руководители, влиятельные лица и средства массовой информации. Помимо вдохновляющих, образовательных и забавных речей и историй, которыми поделились клиенты, спикеры и технические эксперты, на мероприятии Google Cloud Next также были представлены важные объявления, новые продукты и решения.

Вот краткий обзор Google Cloud Next 2018:

Chrome Enterprise

Google анонсировала лучший, более инновационный и интеллектуальный способ управления и защиты работы в облаке с новыми обновлениями для Chrome Enterprise. Благодаря этим последним обновлениям компания вносит неизбежные изменения в методы работы компаний и будет способствовать лучшему сотрудничеству между командами.

Облачное управление браузером

В последней версии Chrome Enterprise администраторы могут управлять всеми браузерами Chrome, работающими на предприятии, из единого представления. Все браузеры Chrome, работающие в Mac OS, Windows, Linux или Chrome OS, можно коллективно контролировать, отслеживать и управлять из единого представления.

Улучшенная защита паролем для корпоративных учетных записей

Всякий раз, когда сотрудники используют свои корпоративные учетные данные для входа на вредоносный сайт или для входа в свои корпоративные учетные записи из общедоступной сети, существует вероятность того, что их учетные данные могут быть подделаны с помощью фишинга. Это остается самой большой угрозой безопасности для корпораций.

Чтобы избежать этого, браузер Chrome добавляет новую политику, которую компании могут включить для повышения безопасности своих корпоративных учетных записей. Это основано на популярном расширении безопасности Chrome, Password Alert, которое устанавливает правила для предотвращения использования корпоративных учетных данных и учетных записей за пределами офисной среды. Это расширение также может предупреждать пользователей о вводе своих учетных данных на потенциальных фишинговых сайтах. Эта политика оповещения о пароле будет доступна с сентября.

ИИ и машинное обучение

Google также анонсировала различные API, инструменты, продукты и функции, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом, которые, по сути, предназначены для повышения производительности компаний и простоты использования.

Естественный язык AutoML

Естественный язык AutoML позволяет пользователям создавать свои собственные модели машинного обучения для категоризации организационного контента в соответствии с потребностями и требованиями компании. Пользователи могут начать использовать этот инструмент, который в настоящее время находится в стадии бета-тестирования, без обширных знаний в области машинного обучения или разработки.

Видение AutoML

Это предназначено для классификации изображений в соответствии с собственными метками компании с использованием машинного обучения. AutoML Vision позволяет пользователю обучать существующие модели машинного обучения классификации изображений. В настоящее время AutoML находится в стадии бета-тестирования и поставляется с подробным руководством для начинающих.

Автомл-перевод

Этот инструмент позволяет пользователям создавать свои собственные модели перевода. Эти пользовательские модели перевода можно использовать для создания запросов на перевод для возврата результатов, специфичных для предметной области.

Cloud Vision API теперь может распознавать почерк и поддерживать дополнительные типы файлов, такие как PDF и TIFF. API облачного зрения теперь также может идентифицировать объект на изображении.

Облачные функции преобразования текста в речь и речи в текст являются новыми и улучшенными и предлагают многоязычный доступ к различным сгенерированным голосам и теперь могут «самооптимизироваться» в соответствии с типом говорящего для достижения лучших результатов.

Помимо этого, были анонсированы несколько других продуктов, таких как Kubeflow v0.2, Cloud TPU v3, Cloud TPU Pod, искусственный интеллект в контакт-центрах, телефонный шлюз в Dialogflow Enterprise edition, а также различные другие инструменты и услуги на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. на Google Cloud Next 2018.

Аналитика данных

Аналитика данных необходима на многих предприятиях, и при наличии соответствующих навыков аналитики компании могут извлекать из своих данных различные ценные сведения. Платформы Google Cloud были сосредоточены на анализе данных, и, соответственно, на Google Cloud Next был сделан ряд интересных и инновационных объявлений, посвященных анализу данных.

Для Google Cloud Platform были анонсированы инструменты на базе AI и ML для лучшей аналитики данных. На мероприятии были анонсированы такие инструменты, как BigQuery ML, BigQuery Clustering, BigQuery GIS, Cloud Composer, Data Studio Explorer, Dataproc Autoscaling и Dataproc Custom Packages, коннектор данных Sheets для BigQuery.

Клиенты, использующие Google Cloud

Google Cloud уже является одним из крупнейших в мире облачных решений, и различные компании по всему миру используют Google Cloud по-разному. На Google Cloud Next некоторые из крупнейших клиентов Google Cloud поделились своими отзывами об использовании Google Cloud, а также объявили о своих планах на будущее по использованию Google Cloud новыми и инновационными способами. Давайте посмотрим на примеры того, как некоторые мировые гиганты используют Google Cloud Platform:

eBay

Гигантский глобальный рынок насчитывает более 175 миллионов активных пользователей и является основным клиентом Google Cloud. eBay работает над использованием сервисов Google Cloud для создания передовых моделей машинного обучения с облачными TPU для классификации изображений и поиска пользователей. Компания также заявила, что включает в свою платформу Google Assistant и AI.

HSBC

HSBC, одно из крупнейших в мире банковских учреждений, поделилось тем, как они внедряют аналитику данных в Google Cloud, чтобы извлекать ценную информацию из больших наборов данных из более чем 100 ПБ данных и миллиардов транзакций.

ГО-ДЖЕК

Этот стартап из Джакарты, занимающийся парусным спортом и логистикой, в значительной степени полагается на Google Cloud для поддержки тысяч одновременных транзакций, Google Maps для целей навигации и BigQuery для получения аналитических данных.

Помимо этих компаний, Twitter, Scotiabank, Sky, Target, 21st Century Fox, Nielsen, The New York Times, LG CNS, Veolia и другие поделились тем, как они используют Google Cloud и другие продукты Google для внедрения машинного обучения, аналитики, искусственного интеллекта., BigQuery и другие технологии для улучшения их бизнеса.

G Suite

G Suite, который уже является одним из самых продуктивных и лучших инструментов для совместной работы, доступных на рынке для предприятий, теперь включает в себя несколько других функций для еще более эффективной совместной работы и производительности.

Различные функции на базе AI и ML были встроены в G Suite для простоты использования и улучшения совместной работы. G Suite теперь поставляется с новым инструментом расследования в центре безопасности, который помогает администраторам выявлять внутренне зараженных пользователей или системы. Это может помочь организациям сдерживать кибератаки и снижать потенциальные риски.

Различные другие функции, такие как интеллектуальные ответы в Hangouts, интеллектуальный ввод в Gmail, голосовые команды и рекомендации по грамматике в Документах Google, Google Voice для G Suite, корпоративный G Suite для образования, надстройки Salesforce и совершенно новый Gmail. несколько важных моментов среди других объявлений, связанных с G Suite, сделанных на Google Cloud Next.

Безопасность

Безопасности было уделено должное внимание на Google Cloud Next в этом году, и, соответственно, на мероприятии было сделано много объявлений, связанных с безопасностью.

Контекстно-зависимый доступ

Это предназначено для того, чтобы организации могли определять, настраивать и обеспечивать детальный доступ к API, ресурсам, G Suite, приложениям и другим сторонним приложениям SaaS Google Cloud Platform. Эти доступы могут быть включены на основе идентификатора пользователя, местоположения, домена приложения и контекста запроса.

Прозрачность доступа

Весь доступ, связанный с GCP и связанными с ним приложениями и ресурсами, скоро станет прозрачным, что обеспечит контроль действий, предпринятых Google. Пользователи также получают отчет об использовании данных, если служба поддержки Google или инженерный отдел взаимодействуют с вашими данными.

Помимо этих двух аспектов безопасности, Google также добавил несколько других политик и функций безопасности, таких как двоичная авторизация, экранированные виртуальные машины, модель безопасности облачного оборудования (HSM), ключ безопасности Titan, контроль доступа на основе местоположения в облачной броне и многое другое.

Google Cloud Next: искусственный интеллект и машинное обучение выходят на первый план

В этом году Google Cloud Next также включал различные объявления и запуски устройств и услуг на основе IoT, инфраструктурных услуг, надстроек и API, связанных с разработкой приложений, баз данных и многого другого. Большинство запущенных инструментов, продуктов и услуг находятся на стадии альфа- или бета-тестирования, а некоторые из них готовы к глобальному дебюту. AI и ML послужили двумя основными движущими факторами для большинства объявлений, сделанных Google на мероприятии. При этом очевидно, что Google намеревается сделать машинное обучение и искусственный интеллект главными факторами производительности в корпоративном мире.