Функция Pandas.DataFrame.iterrows () в Python
Pandas DataFrame.iterrows () используется для итерации по строкам фрейма данных pandas в форме пары (индекс, серия). Эта функция выполняет итерацию по столбцу фрейма данных, она возвращает кортеж с именем столбца и содержимым в виде ряда.
Syntax: DataFrame.iterrows()
Yields:
index- The index of the row. A tuple for a MultiIndex
data- The data of the row as a SeriesReturns:
it: A generator that iterates over the rows of the frame
Пример 1:
Sometimes we need to iter over the data frame rows and columns without using any loops, in this situation Pandas DataFrame.iterrows() plays a crucial role.
Python3
import pandas as pd # Creating a data frame along with column namedf = pd.DataFrame([[2, 2.5, 100, 4.5, 8.8, 95]], columns=[ "int", "float", "int", "float", "float", "int"]) # Iter over the data frame rows# # using df.iterrows()itr = next(df.iterrows())[1]itr |
Выход:
В приведенном выше примере мы используем Pandas DataFrame.iterrows () для обхода числовых строк фрейма данных.
Example 2:
Python3
import pandas as pd # Creating a data framedf = pd.DataFrame([["Animal", "Baby", "Cat", "Dog", "Elephant", "Frog", "Gragor"]]) # Itering over the data frame rows# using df.iterrows()itr = next(df.iterrows())[1]itr |
Выход :
В приведенном выше примере мы перебираем фрейм данных без имен столбцов, используя Pandas DataFrame.iterrows ()
Примечание. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, он не сохраняет типы dtypes в строках.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.