Функция Matplotlib.axis.Tick.set_label () в Python

Опубликовано: 22 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.

Функция Matplotlib.axis.Tick.set_label ()

Функция Tick.set_label () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для установки метки, которая будет отображаться в легенде.

Syntax: Tick.set_label(self, a)
Parameters: This method accepts the following parameters.
a: This parameter is converted to a string by calling str.
Return value: This method does not return any value.

Below examples illustrate the matplotlib.axis.Tick.set_label() function in matplotlib.axis:
Example 1:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.collections import EllipseCollection  
        
x = np.arange(5)  
y = np.arange(7)  
X, Y = np.meshgrid(x**2, y**3)  
        
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ec = EllipseCollection(5, 7, 5, units ="y",  
                       offsets = XY * 0.5,  
                       transOffset = ax.transData,  
                       cmap ="plasma")  
       
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())  
       
ax.add_collection(ec)  
ax.autoscale_view()  
       
ax.set_xlabel("X")  
ax.set_ylabel("y")  
       
cbar = plt.colorbar(ec)  
cbar.set_label("X + Y")
  
fig.suptitle("matplotlib.axis.Tick.set_label() 
function Example", fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Выход:

Example 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
        
np.random.seed(19680801)  
        
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)  
y = 2 * np.random.standard_normal(n)  
z =[1, 2, 3, 4]  
        
fig, ax = plt.subplots()  
hb = ax.hexbin(x, y, 
               gridsize = 50, 
               bins ="log", 
               cmap ="inferno")    
       
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)  
cb.set_label("log")
  
fig.suptitle("matplotlib.axis.Tick.set_label() 
function Example", fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Функция Matplotlib.axis.Tick.set_label () в Python