Функция Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks () в Python

Опубликовано: 22 Марта, 2022

Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.

Функция Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks ()

Функция Axis.get_minor_ticks () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для получения экземпляров второстепенных тиков.

Syntax: Axis.get_minor_ticks(self, numticks=None) 

Parameters: This method accepts the following parameter. 

  • numticks : This parameter is the number of ticks.

Return value: This method returns the minor tick instances. 

Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks () в matplotlib.axis:

Example 1:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter("%1.2f")
Axis.set_minor_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_minor_ticks(2):
    tick.label1.set_color("green")
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()
Function Example", fontsize = 12, fontweight ="bold"
  
plt.show()

Выход:

Значение get_minor_ticks ():
<объект matplotlib.axis.YTick в 0x0A770DB0>
<объект matplotlib.axis.YTick в 0x07E09DF0>

Example 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
      
np.random.seed(19680801)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
   
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
   
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
    tick.label1.set_color("red")
    print(tick)
    
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()
Function Example", fontsize = 12, fontweight ="bold"
  
plt.show()

Выход:

Значение get_minor_ticks ():
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD502F0>
<объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x083D9850>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD5DFD0>
<объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74270>
<объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74510>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD747B0>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74A70>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74D10>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74EB0>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E270>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E4D0>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74DD0>
<объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74250>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E070>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E8B0>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7EB50>
<объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7EDF0>

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.