Функция Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks () в Python
Matplotlib - это библиотека на Python, которая является численно-математическим расширением библиотеки NumPy. Это потрясающая библиотека визуализации на Python для 2D-графиков массивов, используемая для работы с более широким стеком SciPy.
Функция Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks ()
Функция Axis.get_minor_ticks () в модуле оси библиотеки matplotlib используется для получения экземпляров второстепенных тиков.
Syntax: Axis.get_minor_ticks(self, numticks=None)
Parameters: This method accepts the following parameter.
- numticks : This parameter is the number of ticks.
Return value: This method returns the minor tick instances.
Примеры ниже иллюстрируют функцию matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks () в matplotlib.axis:
Example 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function import numpy as npfrom matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker np.random.seed(19680801) fig, ax = plt.subplots()ax.plot(100*np.random.rand(20)) formatter = ticker.FormatStrFormatter("%1.2f")Axis.set_minor_formatter(ax.yaxis, formatter) print("Value of get_minor_ticks() :")for tick in ax.yaxis.get_minor_ticks(2): tick.label1.set_color("green") print(tick) plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()
Function Example", fontsize = 12, fontweight ="bold") plt.show() |
Выход:

Значение get_minor_ticks (): <объект matplotlib.axis.YTick в 0x0A770DB0> <объект matplotlib.axis.YTick в 0x07E09DF0>
Example 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function import numpy as npfrom matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker np.random.seed(19680801) fig, ax = plt.subplots()ax.plot(100*np.random.rand(20)) ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1)) print("Value of get_minor_ticks() :")for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks(): tick.label1.set_color("red") print(tick) plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()
Function Example", fontsize = 12, fontweight ="bold") plt.show() |
Выход:

Значение get_minor_ticks (): <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD502F0> <объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x083D9850> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD5DFD0> <объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74270> <объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74510> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD747B0> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74A70> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74D10> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74EB0> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E270> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E4D0> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD74DD0> <объект matplotlib.axis.XTick по адресу 0x0AD74250> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E070> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7E8B0> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7EB50> <объект matplotlib.axis.XTick в 0x0AD7EDF0>
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.