DataFrame.to_pickle () в функции Pandas

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Метод to_pickle () используется для добавления (сериализации) данного объекта в файл. В этом методе используется синтаксис, приведенный ниже:

Синтаксис:

 DataFrame.to_pickle (сам, путь,
                    сжатие = 'вывести',
                    протокол = 4)

Аргументы	Тип	Описание
дорожка	ул.	Путь к файлу, в котором будет храниться маринованный объект.
сжатие	{'infer', 'gzip', 'bz2', 'zip', 'xz', Нет}	Строка, представляющая сжатие для использования в выходном файле. По умолчанию выводится из расширения файла по указанному пути.
протокол	int	Int, который указывает, какой протокол должен использоваться сборщиком, по умолчанию HIGHEST_PROTOCOL (см. [1] _ параграф 12.1.2). Возможные значения: 0, 1, 2, 3, 4. Отрицательное значение параметра протокола эквивалентно установке его значения на HIGHEST_PROTOCOL.

Example 1:

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# dictionary of data
dct = {"ID": {0: 23, 1: 43, 2: 12,
              3: 13, 4: 67, 5: 89,
              6: 90, 7: 56, 8: 34}, 
       "Name": {0: "Ram", 1: "Deep",
                2: "Yash", 3: "Aman", 
                4: "Arjun", 5: "Aditya",
                6: "Divya", 7: "Chalsea",
                8: "Akash" }, 
       "Marks": {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78,
                 4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87,
                 8: 81}, 
       "Grade": {0: "B", 1: "A", 2: "F", 3: "C",
                 4: "E", 5: "C", 6: "A", 7: "B",
                 8: "B"}
      }
  
# forming dataframe and printing
data = pd.DataFrame(dct)
print(data)
  
# using to_pickle function to form file 
# with name "pickle_file"
data.to_pickle("pickle_file")

Выход :

 ID Имя Знаки Оценка
0 23 Рам 89 B
1 43 Глубина 97 А
2 12 Яш 45 Ж
3 13 Аман 78 C
4 67 Арджун 56 E
5 89 Адитья 76 C
6 90 Дивья 100 А
7 56 Чалси 87 B
8 34 Акаши 81 Б

Example 2:

Python3

# importing packages
import pandas as pd
   
# dictionary of data
dct = {"f1": range(6), "b1": range(6, 12)}
   
# forming dataframe and printing
data = pd.DataFrame(dct)
print(data)
   
# using to_pickle function to form 
# file with name "pickle_file"
data.to_pickle("pickle_file")

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

DataFrame.to_pickle () в функции Pandas

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ