DataFrame.to_excel () в Pandas

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Метод to_excel () используется для экспорта DataFrame в файл Excel. Чтобы записать один объект в файл Excel, мы должны указать имя целевого файла. Если мы хотим записать на несколько листов, нам нужно создать объект ExcelWriter с целевым именем файла, а также указать лист в файле, в который мы должны писать. Несколько листов также можно записать, указав уникальное имя листа. Необходимо сохранить изменения для всех данных, записанных в файл.

Синтаксис:

 data.to_excel (excel_writer, sheet_name = 'Sheet1',  *  * kwargs)

Параметры:

Аргументы	Тип	Описание
excel_writer	str или объект ExcelWriter	Путь к файлу или существующий ExcelWriter
Sheet_name	str, по умолчанию Sheet1	Имя листа, который будет содержать DataFrame
столбцы	последовательность или список str, необязательно	Столбцы для записи
показатель	bool, по умолчанию True	Записать имена строк (индекс)
index_label	str или последовательность, необязательно	Подпись столбца для столбца (столбцов) индекса, если требуется. Если не указано, а header и index имеют значение True, то используются имена индексов. Следует указать последовательность, если DataFrame использует MultiIndex.

Можно указать имя файла Excel или объект Excelwrite.
По умолчанию номер листа равен 1, его можно изменить, введя значение аргумента «имя_листа».
Можно указать имена столбцов для хранения данных, введя значение аргумента «столбцы».
По умолчанию индекс помечен числами как 0,1,2… и так далее, его можно изменить, передав последовательность списка в качестве значения аргумента «индекс».

Below is the implementation of the above method :

Python3

# importing packages 
import pandas as pd 
  
# dictionary of data 
dct = {"ID": {0: 23, 1: 43, 2: 12, 
              3: 13, 4: 67, 5: 89, 
              6: 90, 7: 56, 8: 34}, 
      "Name": {0: "Ram", 1: "Deep", 
               2: "Yash", 3: "Aman", 
               4: "Arjun", 5: "Aditya", 
               6: "Divya", 7: "Chalsea", 
               8: "Akash" }, 
      "Marks": {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78, 
                4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87, 
                8: 81}, 
      "Grade": {0: "B", 1: "A", 2: "F", 3: "C", 
                4: "E", 5: "C", 6: "A", 7: "B", 
                8: "B"} 
    } 
  
# forming dataframe
data = pd.DataFrame(dct) 
  
# storing into the excel file
data.to_excel("output.xlsx")

Выход :

В приведенном выше примере

По умолчанию индекс обозначается как 0,1,…. и так далее.
Поскольку наш DataFrame имеет имена столбцов, поэтому столбцы помечены.
По умолчанию он сохраняется в «Sheet1».

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

DataFrame.to_excel () в Pandas

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ