Что такое биометрическая верификация?

Опубликовано: 30 Сентября, 2022

В эпоху Интернета мы выполняем большинство задач, используя Интернет, таких как оплата счетов, покупки в Интернете, поиск, общение и т. д. Таким образом, безопасность данных всегда является серьезной проблемой для каждого пользователя Интернета, потому что так много людей на Интернет пытается украсть личную информацию пользователей в своих интересах. Итак, в этой статье мы обсудим уникальные идентификаторы и биометрию.

Уникальные идентификаторы

Уникальный идентификатор — это числовая или буквенно-цифровая строка, созданная с помощью некоторой биометрической технологии для хранения уникальных данных, связанных с этой числовой или буквенно-цифровой строкой, которая дает человеку уникальный идентификатор в поле пользователя. Они используются для идентификации человека, компьютера, машины, компании и веб-сайта путем выделения уникальных идентификаторов в этом поле. Это помогает организации или руководящему органу легко идентифицировать пользователя и элементы.

Уникальные идентификаторы подобны идентификаторам, которые полностью уникальны среди всех идентификаторов, используемых для любых объектов или для каких-либо конкретных целей. Это понятие ранее формировалось для компьютерных наук и информационных систем, но теперь понятие уникальных идентификаторов используется в различных областях.

Использование

Вот некоторые из вариантов использования уникальных идентификаторов:

Уникальные идентификаторы используются в правительственных идентификаторах, таких как карта Aadhaar.
Используется в качестве национального идентификационного номера правительства другой страны, используемого для отслеживания своих граждан для разных правительств. схемы, такие как налогообложение, их адрес, здравоохранение и т. д.
Единица хранения запасов (SKU) обычно используется в электронной коммерции для уникальной идентификации продукта и помогает в управлении продуктами.
Для отслеживания уникальных элементов, таких как их местоположение и поведение.
Уникальные идентификаторы используются в учебных заведениях для уникальной идентификации каждого учащегося.
Он также используется в корпоративных отраслях.
Теперь он также используется в мобильных телефонах для аутентификации пользователей.

Преимущества

Уникальные идентификаторы используются правительствами для уникальной идентификации граждан.
Уникальные идентификаторы используются в различных компаниях.
помогает хранить данные или извлекать данные, связанные с конкретными уникальными идентификаторами.
В картах Aadhaar используются уникальные идентификаторы.

Недостатки

Хакеры могут украсть личные данные с помощью уникальных идентификаторов.
Проблема конфиденциальности создана.

Биометрия

Биометрия — это автоматизированный метод распознавания человека на основе физиологических или поведенческих характеристик, измерения и статистического анализа уникальных характеристик человека. Технологии биометрии измеряют определенный набор черт человека для определения личности. Процесс сертификации биометрии является быстрым, благодаря чему он наиболее популярен в корпоративных и общественных системах безопасности, бытовой электронике и приложениях для торговых точек. Биометрическое устройство содержит считывающее устройство или сканирующее устройство, программное обеспечение для преобразования отсканированных биометрических данных в цифровой формат и базу данных для хранения биометрических данных для сравнения. Это самый надежный источник безопасности, потому что он измеряет черты человечества. Эти черты человечества уникальны для каждого человека, например:

Отпечаток пальца – у каждого человека свой рисунок отпечатка пальца.
Лицо. У каждого человека строение лица разное.
Айрис. Каждый человек имеет разные характеристики в Айрис.
Нажатия клавиш. У каждого человека разные стили набора текста.

Как работает биометрия?

Прежде чем перейти к работе с биометрией, сначала изучим компоненты биометрии:

Датчик используется для сбора данных.
Алгоритмы обработки сигналов используются для выполнения действий по контролю качества и генерации биометрического шаблона.
Хранилище данных, в котором хранится информация для сравнения с новым биометрическим процессом.
Алгоритм сопоставления, который выполняет фактическое сравнение.
Процесс принятия решения (автоматизированный или с участием человека), в котором для принятия решения используется результат алгоритма сопоставления.
Идентификация определяет личность человека.
Аутентификация используется для проверки того, действительно ли человек является тем, за кого себя выдает.

Сейчас рабочие биометрии это:

Сначала сенсор системы сканирует ваши черты (Палец, Радужка).
Затем блок предварительной обработки составляет карту из точек, просканированных датчиком.
После этого набор алгоритмов преобразует эту карту в двоичное число. Этот процесс выполняется экстрактором признаков.
Генератор шаблонов создает шаблон двоичных чисел и сохраняет его в шаблонах магазина.
Сопоставитель сопоставляет новую черту со всеми старыми сохраненными храмами.
Устройство приложения затем с помощью результата сопоставителя отображает результат и то, дать ли доступ или нет.

Типы биометрии

1. Поведенческая биометрия: используется для однозначно идентифицирует и измеряет модели человеческой деятельности и аутентифицирует пользователя в соответствии с моделями его поведения, и эти модели возникают при выполнении некоторых действий, таких как письмо, разговор, ходьба и т. д. Типы поведенческой биометрии:

Распознавание речи: Распознавание речи слушает образцы голоса для проверки людей. Микрофон слушает голосовые паттерны и записывает их, а не сохраняет. В функциях записывается время проверки, этот сохраненный и новый голосовой образец сравнивается приложением, чтобы дать результаты. Распознавание речи используется для подачи команд вашему компьютеру, мобильным телефонам и телевизору. Голос каждого человека отличается из-за того, что его голосовой тракт, включая рот, нос и гортань, определяет звук, издаваемый человеком. Что происходит, когда человек произносит вариации моментов, тона, темпа и так далее. Он всегда уникален для каждого человека. Для распознавания речи используются гнусавый тон, основная частота, интонация и каденция для аутентификации. Все эти поведенческие свойства голоса объединяются вместе, чтобы сформировать уникальный голосовой отпечаток.
Распознавание подписи. Распознавание подписи — это поведенческая биометрия, с которой можно работать двумя разными способами.

Статический: пользователь пишет свою подпись на бумаге, затем оцифровывает ее с помощью оптического сканера или камеры, а затем биометрическая система распознает подпись, анализируя ее форму. Эти данные хранятся в битах, и все координаты формы записываются для дальнейшей аутентификации в будущем.
Динамический: некоторые системы также работают на смартфонах или планшетах с емкостным экраном, на котором пользователи могут расписываться пальцем или соответствующей ручкой. здесь подпись записывается с помощью цифровых чувствительных подушечек, затем записываются форма, наклон и скорость, и эта информация используется для будущей аутентификации.

2. Физическая биометрия. Это физиологические или структурные особенности человеческого тела, такие как отпечатки пальцев, радужная оболочка и рисунок лица, используемые либо для идентификации, либо для проверки. Он используется в различных областях, таких как смартфоны и ноутбуки, для предоставления контроля доступа подлинному пользователю этого устройства. Типы физической биометрии:

Сканер отпечатков пальцев: Сканер отпечатков пальцев человека затем обрабатывает его, чтобы сопоставить точки петли и гребни пальца. Затем эта карта была преобразована в шаблоны. Затем сопоставитель сравнивает два храма и выдает результат. Окончательный результат будет отображаться программным обеспечением (с помощью сопоставителя). Эта биометрическая система является очень старым и развитым типом биометрического распознавания, отпечатки пальцев легко захватываются, а затем сравниваются их петля, дуги и выступы в каждом образце. и эти данные используются для создания уникального биометрического шаблона. Затем шаблон сравнивается с существующими сканами, чтобы либо опровергнуть, либо подтвердить совпадение.
Сканер лица: Сканер (приложение) сканирует геометрию (структуру) лица приложения. Затем набор алгоритмов преобразует их в двоичные числа и сохраняет в базе данных. Затем в момент идентификации матчер сравнивает новое и сохраненное лицо. Приложение показывает результаты и дает доступ.
Сканер радужной оболочки : Сканер радужной оболочки сканирует радужную оболочку внутрь до края зрачка. Затем алгоритм составляет карту по нанесенным меткам радужной оболочки (обычно 173 точки). Затем эта карта переносится на номера и изготавливается шаблоны, после чего в момент идентификации сопоставитель сжимает новую и сохраненную радужную оболочку. Приложение показывает результат и дает доступ.